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为探究中国布鲁氏菌病（brucellosis）流行病学特征，研究人员分析 2012 - 2018 年数据，发现其时空分布规律，助力防控。
布鲁氏菌病，这个在全球范围内广泛存在却常被忽视的 “健康杀手”，正悄然威胁着人类和动物的健康。它由布鲁氏菌（Brucella）感染引起，随着全球经济的复苏、牛羊养殖业的迅速扩张以及旅游业的蓬勃发展，其传播速度也在加快。世界卫生组织（WHO）估计，全球每年新增超过 50 万例人间布鲁氏菌病病例。在中国，1905 年重庆首次报告布鲁氏菌病病例，随后随着养殖业发展，疫情形势愈发复杂。上世纪 50 - 70 年代曾大规模爆发，虽经防治发病率显著下降，但从 90 年代末到 21 世纪初又再度回升，给公共卫生带来巨大挑战。为深入了解中国布鲁氏菌病的流行病学特征，为防控提供科学依据，宁夏医科大学人民医院公共卫生中心等机构的研究人员开展了相关研究，研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员主要运用了地理信息系统软件 ArcGIS 10.3 和 SaTScan 9.4 软件等关键技术方法。通过中国疾病预防控制信息系统（CISDCP）收集 2012 - 2018 年中国大陆 31 个省、市、自治区的人间布鲁氏菌病病例数据，同时从自然资源部标准地图服务网站获取中国大陆地图底图数据。利用 ArcGIS 10.3 软件进行可视化发病率地图绘制、空间趋势面分析和克里金插值分析，SaTScan 9.4 软件进行布鲁氏菌病发病率的时空扫描分析。
在研究结果方面：
- 描述性分析：计算每年发病率，趋势检验显示无统计学显著差异，但 2014 年发病率达到峰值 4.2225/10 万。对 2012 - 2018 年发病率时间分布分析发现，布鲁氏菌病在温暖季节发病率较高，每年 5 月达到高峰。
- 空间插值分析：对数据进行正态性检验，发现经对数转换后数据呈对数正态分布。全球趋势检验表明，布鲁氏菌病发病率从北向南下降趋势明显，东西方向变化相对较小，整体空间变化呈二阶趋势。通过对常用模型的交叉验证，发现高斯半方差函数模型预测精度最高。根据预测分布图，中国大陆布鲁氏菌病发病率从北向南逐渐降低，高发病率地区主要集中在西北和东北地区，且分布模式与行政区划相关。
- 扫描分析：时间扫描分析显示，中国大陆布鲁氏菌病的时间分布呈现明显的季节性模式，每年 2 - 7 月或 3 - 8 月为发病高峰期。空间扫描分析发现，病例相对集中在北方地区，如新疆、内蒙古、西藏等地。时空扫描分析确定了一个主要聚集区，位于黑龙江，聚集期为 2012 年 1 月 1 日至 2014 年 12 月 31 日，此外还有三个次要聚集区，分别以西藏自治区、山西省和湖北省为中心。
研究结论和讨论部分指出，布鲁氏菌病在中国和全球范围内的卷土重来，使其成为重大公共卫生问题。中国近年来布鲁氏菌病发病率持续居高不下，温暖季节发病率高主要是因为春季和夏季牲畜活动增加，职业人员与感染动物及其产品、分泌物接触机会增多，且此时温度和湿度适宜布鲁氏菌繁殖。布鲁氏菌病的空间分布呈现明显特征，与地理、社会经济、生活方式和气候等因素有关。通过克里金插值法和时空扫描分析，明确了其分布模式和聚集区域，这些聚集区域应作为重点监测和防控对象。由于北方地区畜牧业发达，布鲁氏菌病疫情较为严重，因此防控工作应根据疫情严重程度合理分配资源。
这项研究意义重大，为中国布鲁氏菌病的防控提供了关键的理论支持和科学依据。通过揭示疾病的时空分布规律，有助于相关部门及时发现高风险区域，制定针对性防控策略，合理分配资源，从而有效遏制布鲁氏菌病的传播，保障公众健康。
