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为探究影响青少年上学出行方式的因素，研究人员分析挪威青少年数据，发现多种因素影响显著，对促进积极出行意义重大。
# 挪威青少年上学出行方式的影响因素研究：季节差异下的环境与人口因素关联
在当今社会，孩子们和青少年的健康问题备受关注，其中充足的身体活动对他们的健康成长至关重要。像步行、骑自行车这类与出行相关的身体活动，本可以成为青少年总体身体活动水平的重要组成部分。然而，现实却不尽如人意，多数人都未能达到国际身体活动指南的标准。随着全球城市化进程的加速，我们生活的环境发生了巨大变化，环境因素对人们出行方式的选择有着至关重要的影响，它既可能促进人们选择积极的出行方式，比如步行和骑车，也可能成为阻碍。
但目前，关于环境因素如何影响青少年积极出行的研究还存在诸多不足。一方面，以往研究中关于其他环境因素，如公交可达性、交通暴露和人口密度等对积极出行的影响，结论并不一致。另一方面，环境因素和人口因素与出行行为之间的关系十分复杂，存在着多种相互作用，而且不同出行方式（如步行和骑行）受影响的方式也有所不同。此外，以往研究很少考虑到季节变化对青少年出行行为的影响，特别是在像挪威这样季节差异大、地形复杂的国家。基于这些问题，为了更全面地了解影响青少年上学出行方式的因素，来自挪威多所高校和研究机构（挪威体育科学学院、斯塔万格大学、阿格德大学和西挪威应用科学大学等）的研究人员开展了相关研究，该研究成果发表在《International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity》杂志上。
研究人员采用了多种技术方法来开展这项研究。在数据收集方面，他们借助了 “School In Motion (ScIM)” 项目的基线数据，该项目涉及挪威南部不同地区 18 个市的 30 所学校，共有 2084 名 14 - 15 岁的八年级学生参与。研究人员通过数字化问卷收集学生的出行方式和人口特征数据，同时利用地理信息系统（GIS）分析现有空间数据，获取学生家庭周边的环境特征数据。在数据分析阶段，研究人员运用了决策树分析中的卡方自动交互检测（CHAID）算法，以探究不同变量之间的关系。
研究结果
- 出行方式的季节差异：研究发现，夏季时，青少年最常见的出行方式是骑车（39%）和步行（37%）；而冬季时，步行（50%）成为主导，其次是机动化出行（36%），骑车（14%）的比例明显下降。这表明季节变化对青少年的出行方式选择有着显著影响，冬季的天气状况，如寒冷、降雪、道路结冰等，可能使得骑车出行变得不那么便利，从而导致步行和机动化出行的比例增加。
- 距离与出行方式的关系：距离是影响上学出行方式的最重要因素。在夏季，居住距离学校较近的学生主要选择步行；距离在 1.6 - 3.3 km 之间的学生，骑车更为常见；而通勤距离最长的学生，则多采用机动化出行。冬季的情况也类似，居住在距离学校 2.5 km 以内的学生以步行为主，距离更远的学生则更多选择机动化出行。这说明距离在决定青少年上学出行方式时起着关键作用，距离越远，选择积极出行方式（步行和骑车）的可能性越小。
- 性别与出行方式的关系：性别差异在近距离出行中表现明显。在夏季，居住距离学校很近的学生中，女孩比男孩更倾向于步行，骑车的可能性更低；冬季，在距离学校较近的学生中，同样是女孩步行更多，骑车更少。这可能与男女在体力、兴趣爱好以及社会观念等方面的差异有关。
- 环境因素与出行方式的关系：在夏季，对于距离学校较远的学生，陡峭的山坡会减少步行和骑车的比例，而较高的交通暴露则与骑车比例的增加相关。在冬季，对于通勤距离超过 2 km 的学生，有更多的公交站点、路灯、地势平坦（无陡坡）以及更高的城市中心度，都与步行和骑车比例的增加有关。此外，在冬季，对于距离学校较近的女生来说，居住在同龄人附近会增加步行和骑车的可能性。这表明环境因素在距离较远的通勤中对出行方式的影响更为显著，而且不同环境因素在不同季节对出行方式的影响也有所不同。
研究结论与讨论
这项研究揭示了挪威青少年上学出行方式与环境因素、人口因素之间的复杂关系。距离是影响出行方式的最主要因素，随着距离的增加，环境因素的影响愈发显著。同时，性别和居住是否靠近同龄人在距离学校较近的情况下对出行方式有重要影响。季节变化也对出行方式产生了明显的作用，冬季骑车出行的比例大幅下降。
该研究具有重要的意义。对于政策制定者和城市规划者来说，这些发现可以为制定鼓励青少年积极出行的政策和规划城市环境提供依据。例如，在距离学校较远的区域，可以改善公交服务、增加路灯、优化道路坡度等，以创造更有利于步行和骑车的环境。对于研究人员而言，本研究也为后续进一步探究青少年出行行为提供了参考，未来的研究可以考虑纳入更多的因素，如心理社会因素、社会环境和社会互动等，以更全面地理解影响青少年积极出行的因素。虽然本研究存在一些局限性，如样本中汽车出行人数较少导致合并数据，以及采用自我报告的出行方式可能存在回忆偏差等，但它依然为我们理解青少年上学出行行为提供了宝贵的见解，有助于推动相关领域的发展。
