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为探究中国养老机构（ECIs）分布差异，研究人员分析相关数据，发现地区差异明显，影响因素多元，为优化布局提供依据。
# 中国养老机构空间公平性及影响因素研究解读
随着全球老龄化进程的加速，养老问题成为了社会关注的焦点。在中国，这一问题尤为突出。中国不仅拥有世界上规模最大的老年人口群体，而且人口老龄化的速度也非常快。自 2000 年进入老龄化社会以来，60 岁以上人口的比例已超过 20% 。按照联合国《2022 年世界人口展望》的预测，到 2050 年，全球大约每四个老年人中就有一个来自中国。
与此同时，中国家庭结构也在发生深刻变化。过去严格的人口政策加速了家庭结构的转变，传统的大家庭模式逐渐被小家庭模式取代。即便国家实施了宽松的生育政策，出生率下降的趋势仍未得到有效遏制。在这样的背景下，传统的 “养儿防老” 观念和家庭养老模式受到了冲击，越来越多的家庭开始寻求养老机构（Elderly Care Institutions，ECIs）的帮助。
然而，目前中国养老机构的发展面临诸多挑战。一方面，老年人口的区域分布不均衡，东部地区密集，西部地区稀疏，这就要求养老机构的发展必须因地制宜。另一方面，养老机构的发展受到多种因素的制约，比如经济发展水平、人口结构、社会政策等。经济发达地区往往能吸引更多的资源，养老机构数量较多；而经济欠发达地区，尤其是农村，老年人获取优质养老服务的难度较大。此外，不同类型养老机构的发展也不平衡，过去以养老院为主的单一模式难以满足老年人多样化的需求。
为了深入了解这些问题，促进养老服务的公平性，鲁东大学的研究人员 Xiaohan Li、Weishan Qin 等人开展了一项关于中国养老机构空间公平性及影响因素的研究。该研究成果发表在《International Journal of Health Geographics》杂志上。
在研究方法上，研究人员采用了多维度的分析方法。数据方面，收集了 2018 - 2022 年中国 334 个地级市和直辖市的养老机构兴趣点（Point-of-Interest，POI）数据，涵盖养老院、护理中心和社区老年服务站等多种类型。首先，运用 “Min - Max Normalization” 对原始数据进行处理，然后利用标准差椭圆（Standard Deviation Ellipse，SDE）方法分析养老机构发展方向的大规模变化，并借助 ArcGIS 10.8 进行分析和可视化；运用秩次规模法则（Rank Size Rule）评估不同城市规模对养老机构发展的集聚和扩散效应。其次，从经济、人口、社会和环境四个维度选取 12 个指标，构建影响养老机构发展的评价体系。最后，采用多尺度地理加权回归（Multiscale Geographically Weighted Regression，MGWR）模型，深入探究各维度指标对养老机构分布的影响，并对模型可靠性进行了严格测试123。
研究结果主要体现在以下几个方面：
1. 养老机构数量及分布变化
从全国范围来看，养老机构数量呈增长趋势，但增长主要集中在中东部和南部地区，东北地区出现了下降。从分布范围上看，代表养老机构分布的椭圆面积在 2018 - 2022 年间有所减小，短轴和长轴都有不同程度的缩短，分布重心向西南方向有较小偏移。从机构类型来看，养老院的分布变化相对较小，其他类型的养老机构在东部地区增长显著。通过 Jenks 分类法对城市养老机构数量进行分析发现，头部城市（养老机构数量超过 600 个）的数量有所增加，Zipf 指数为 1.18，表明大城市对养老机构分布的空间影响和集聚效应较强，中小城市之间的空间分布差异明显45。
2. 影响因素分析
经济维度上，国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）和人均可支配收入（Per Capita Disposable Income of Households，DI）对养老机构发展的影响显著且呈正向，其影响从东南向西北逐渐减弱，GDP 的影响在全国范围内较为均匀。产业结构（Percentage of Three Industries，TI）的影响相对较弱。社会维度上，基本养老保险参保人数（Basic Endowment Insurance for Urban Workers，UWBEI）和一般公共预算支出（General Public Budget Expenditure，GPBE）有正向影响，城市化率（Urbanisation Rate，UR）呈负向影响。其中，UWBEI 在东北地区的影响最为显著，GPBE 在北方地区影响明显，UR 的负向影响是因为城市化进程使得人口集中在城市，减少了偏远地区建设养老院的需求。环境维度上，空气质量指数（Air Quality Index，AQI）、平均温度和年降水量（Average Temperature and Annual Precipitation，TP）以及海拔高度（Height Above Sea Level，ASL）对养老机构发展都有一定程度的正向影响，但影响程度适中，且存在较强的空间异质性。人口维度上，65 岁以上人口比例（Percentage of People Aged 65 +，65 +）对养老机构发展的影响最大，老年抚养比（Elderly Dependency Ratio，EDR）和人口自然增长率（Natural Population Growth Rate，NPGR）也有正向影响，但相对较弱，且具有较强的空间异质性。人口自然增长率对东北地区的影响较为突出，与当地人口流失密切相关67。
综合研究结果与讨论来看，该研究揭示了 2018 - 2022 年中国养老机构数量持续增长，但区域差异依然明显，东部地区城市的养老机构发展更为突出，且向头部城市集中。在影响养老机构分布的诸多因素中，环境因素的影响相对较弱，而地区发展水平和老年人口数量的影响更为显著。对于经济欠发达地区，政府的政策支持对促进养老公平起着关键作用。
这项研究的意义重大。它为中国养老机构的合理布局和资源优化配置提供了科学依据，有助于政府制定更具针对性的政策，缩小地区间养老服务的差距，实现养老服务的公平化。同时，研究成果也为其他发展中国家解决养老问题提供了宝贵的参考经验，在全球老龄化的背景下，推动了养老服务领域的研究和实践发展。
