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为评估 COVID-19 对埃塞俄比亚个人粮食安全的影响，研究人员开展混合方法研究，发现疫情降低粮食安全，该成果可为应对未来大流行提供参考。
《COVID-19 对埃塞俄比亚粮食安全的影响及启示：回顾性研究成果解析》
在 2020 年初，COVID-19 如风暴般席卷全球，迅速成为全球公共卫生威胁。这场疫情不仅严重影响人们的健康，还引发了一系列的连锁反应，其中粮食安全问题尤为突出。在疫情的冲击下，全球粮食供应和需求链遭受重创，许多国家都面临着粮食短缺、价格上涨等问题。在埃塞俄比亚这样的低收入国家，情况更是雪上加霜。
在疫情之前，全球就有超过 8.2 亿人每天面临饥饿风险，而埃塞俄比亚本身就存在粮食不安全的问题，内战、沙漠蝗虫灾害和干旱等因素让其粮食供应岌岌可危。COVID-19 的到来，更是让本就脆弱的粮食安全体系面临更大挑战。之前虽有研究关注 COVID-19 对埃塞俄比亚粮食不安全的影响，但大多缺乏疫情前的数据对比，难以准确评估疫情的真正影响。为了填补这一空白，来自澳大利亚新英格兰大学（University of New England）、澳大利亚南昆士兰大学（University of Southern Queensland）以及埃塞俄比亚沃洛大学（Wollo University）的研究人员 Daniel Teshome Gebeyehu、Leah East、Stuart Wark 和 Md Shahidul Islam 等开展了一项重要研究，相关成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员采用回顾性研究设计和混合方法，在埃塞俄比亚的首都亚的斯亚贝巴（Addis Ababa）以及 Kombolcha、Debre Birhan 和 Dessie 这三个地区开展研究。他们从多个市场招募参与者，通过食品不安全经历量表（FIES）评估参与者在 COVID-19 出现前后 12 个月的粮食安全状况，同时对食品卖家进行访谈，以确定导致粮食不安全的因素，并运用序数逻辑回归等方法进行数据分析。
一、研究结果
- 食品购买者的粮食不安全评估
- 研究共招募了 396 名参与者，其中 50% 来自亚的斯亚贝巴，其余来自三个地区城市。研究发现，在 COVID-19 出现前，居住在亚的斯亚贝巴的人粮食不安全程度更高。家庭规模和创收工作类型与个人粮食安全状况显著相关，无论是在疫情前还是疫情后。例如，有超过五个家庭成员的家庭，粮食安全更容易受到影响。在年龄方面，疫情前 41 - 50 岁的人粮食安全状况相对较好，而未接受正规教育的人粮食安全状况较差，但这些关联在疫情后不再显著。
- 对比疫情前后，所有八项粮食不安全经历指标都有所上升。担心食物短缺的人从疫情前的 69.4% 增加到疫情后的 91.4%，更多人在疫情期间减少了食物摄入量。总体而言，个人的粮食安全从疫情前的 30.1% 降至疫情后的 8.6%，中度和重度粮食不安全的比例分别增加了 13.1% 和 15.9%，而轻度粮食不安全的比例有所下降。
- 食品卖家对粮食不安全因素的看法
- 研究人员采访了 22 名食品卖家，他们指出了 12 个影响粮食供应链并导致粮食安全危机的因素，这些因素分为 “COVID-19 开始时的粮食不安全” 和 “COVID-19 期间的粮食不安全” 两个主题。在疫情开始时，消费者的购买行为发生了变化，过度购买导致食品价格上涨，同时政府的防控政策，如交通禁令、封锁措施等，也影响了粮食供应链。此外，内战、沙漠蝗虫灾害和干旱等非疫情因素也加剧了粮食不安全状况。
- 在疫情期间，随着防控措施的放松，粮食的可及性和供应逐渐恢复。通过比例堆积法，研究人员发现 “交通禁令” 是导致粮食安全危机的最关键因素，约一半的食品卖家提到了这一点。交通禁令阻碍了食品的运输，使消费者难以获得食物，从而增加了粮食不安全的程度。
二、研究结论与意义
这项研究表明，COVID-19 对埃塞俄比亚个人的粮食安全产生了直接和间接的影响。疫情防控措施以及其他非疫情相关的灾害共同导致了疫情后的粮食不安全。粮食安全的下降与 COVID-19 对粮食供应、获取、使用和稳定性等多个维度的影响有关。该研究为政策制定者、卫生和食品监管机构、食品供应商、研究人员以及政府部门提供了重要参考，有助于他们在未来制定疾病预防策略时，优先考虑粮食安全问题，提前为可能出现的大流行做好准备。特别是对于发展中国家而言，由于缺乏稳定的安全网计划，粮食安全问题带来的影响可能比 COVID-19 对健康的直接影响更为严重。因此，从 COVID-19 中吸取教训，组建影响减少工作组，制定不影响粮食安全的疾病预防策略，并进一步研究减少当前和未来大流行的影响至关重要。
研究人员为开展这项研究，主要采用了以下关键技术方法：
- 样本选取：从埃塞俄比亚多个地区的市场中，通过随机抽样选取食品购买者和卖家作为研究对象。
- 数据收集：运用食品不安全经历量表（FIES）收集购买者疫情前后的粮食安全信息，同时通过半结构化开放式访谈收集卖家的看法，并利用比例堆积法确定影响粮食安全的因素优先级。
- 数据分析：使用 IBM SPSS Version 28 软件对定量数据进行描述性统计和序数逻辑回归分析，对定性数据进行文本分析。
综上所述，这项研究通过严谨的研究方法和全面的数据分析，揭示了 COVID-19 对埃塞俄比亚粮食安全的影响，为应对未来类似危机提供了宝贵的经验和启示。
