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研究人员为解决多病共存老年人预期寿命估算难题，开发并内部验证相关估算器，为个性化医疗提供依据。
在人口老龄化的浪潮中，老年人的健康问题愈发受到关注。如今，患有多种慢性疾病的老年患者数量不断攀升，他们的治疗需求复杂，这给医疗工作带来了巨大挑战。临床指南虽提倡根据患者的预期寿命进行个性化医疗，但一直以来，都缺乏能精准估算多病共存患者预期寿命的工具。现有的寿命表通常基于普通人群数据制定，仅区分年龄和性别，未考虑患者的临床特征、功能限制等常见的死亡预后因素，难以满足多病共存患者的需求。正因如此，开发一款专为多病共存老年人设计的预期寿命估算器迫在眉睫。
来自瑞士伯尔尼大学等机构的研究人员（Viktoria Gastens、Arnaud Chiolero 等人）为此展开了深入研究。他们的研究成果发表在《Diagnostic and Prognostic Research》杂志上。
为开展此项研究，研究人员利用了瑞士伯尔尼一项正在进行的队列研究数据，该数据源于 OPtimising thERapy to prevent Avoidable hospital admissions in Multimorbid older people（OPERAM）临床试验。研究对象为年龄 70 岁及以上、患有多种疾病（3 种及以上慢性疾病）且接受多种药物治疗（使用 5 种及以上药物超过 30 天）的住院患者。在研究过程中，主要运用了以下关键技术方法：首先，采用多重插补法处理缺失数据，减少偏差；其次，运用参数 Weibull 回归结合最小绝对收缩和选择算子（LASSO）惩罚进行预测变量选择；最后，使用自举重采样技术对模型进行内部验证和乐观校正，并通过拟合 Gompertz 生存函数将死亡率预后指数转化为预期寿命估算器。
研究结果如下：
- 参与者情况：研究共纳入 805 名参与者，其平均年龄为 79.7（6.5）岁，42% 为女性。在 36 个月的随访期间，292 名（36%）参与者死亡1。
- 预测模型构建：最终的 3 年死亡率风险预测模型纳入了年龄、身体质量指数（BMI）、转移性实体瘤、住院次数、药物数量、Barthel 指数（用于衡量日常生活活动能力，分数越高独立性越强）和体重减轻作为预测因子。根据模型的 β 系数计算出风险评分公式：risk score = 0.05×age + 1.24×metastatic solid tumour + 0.05×n drugs ? 0.04×BMI + 0.25×weight loss + 0.05×n (hospitalizations) ? 0.05×Barthel ? index，其中转移性实体瘤和体重减轻为二分类变量（无 = 0；有 = 1）23。
- 模型性能评估：经自举重采样校正乐观偏差后，模型的 C 统计量为 0.70，具有中等区分度；乐观校正后的校准斜率为 0.96。Gompertz 预测的平均预期寿命为 5.4 年（标准差 3.5 年），范围为 0.2 - 21.7 年。根据风险评分创建的三个风险组，通过 Kaplan - Meier 曲线显示出良好的区分度34。
- Web 应用程序开发：研究人员还开发了一个 Web 应用程序（https://vgastens.shinyapps.io/leshin y/ ），可自动计算个性化预期寿命5。
研究结论和讨论部分指出，该研究成功开发了一种估算多病共存老年人预期寿命的预后模型，包含七个预后因素。与以往模型相比，此模型优势明显：严格遵循该领域的报告指南和研究框架进行内部验证；采用多重插补处理缺失数据，避免变量分类，保留其连续性；开发的 Web 应用程序便于医生和患者使用。然而，该模型也存在局限性，如研究对象为住院患者，其发病率和死亡率可能高于非住院患者；随访数据仅 3 年，外推存在较高不确定性；样本量相对较小等。因此，该模型还需在独立数据集上进行外部验证。
总体而言，这项研究意义重大。它为多病共存老年人预期寿命的估算提供了新的方法和工具，虽目前模型尚未能直接应用于临床实践，但经外部验证后，其 Web 应用程序有望助力医生和患者进行更科学的决策，推动个性化医疗的发展，为多病共存老年人的健康管理提供有力支持。
