编辑推荐：
为评估肺癌风险预测模型性能，研究人员进行系统回顾和荟萃分析，发现亚洲模型多缺外部验证。
肺癌，这个全球癌症死亡的 “头号杀手”，一直以来都严重威胁着人类的健康。早期肺癌往往没有明显症状，多数患者确诊时已处于晚期，5 年相对生存率极低。低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查虽能有效检测早期肺癌，但目前的筛查指南存在局限性，比如针对从不吸烟者的筛查标准不够完善。而且，现有肺癌风险预测模型在不同社会文化背景下的表现差异尚不明确，西方模型可能并不适用于亚洲人群，这就如同 “一把钥匙开不了所有的锁”，所以开发更精准、更具普适性的预测模型迫在眉睫。
为了解决这些问题，新加坡国立大学 Saw Swee Hock 公共卫生学院等机构的研究人员开展了一项系统性回顾和荟萃分析研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为肺癌风险预测和筛查提供了重要参考。
研究人员在本次研究中，主要运用了以下几种关键技术方法：
- 文献检索：全面搜索 Embase 和 PubMed 数据库，涵盖从数据库建立至 2023 年 1 月的文献，同时对相关文章的参考文献进行回溯检索，以获取尽可能多的相关研究。
- 研究筛选与数据提取：由两名评审员独立筛选文章标题和摘要，对符合条件的研究进行数据提取，包括研究特征、模型变量、预测性能等多方面信息。
- 质量评估：运用预测模型偏倚风险评估工具（PROBAST）评估研究质量，从参与者、预测因素、结果和分析四个领域进行评分。
- 统计分析：对纳入研究的数据进行定性评估和图形展示，采用 I2 统计评估研究间的异质性，针对经过多次外部验证的相同预测模型进行随机效应荟萃分析，并用 Hartung - Knapp - Sidik - Jonkman（HKSJ）检验调整研究间的异质性 。
下面来看看具体的研究结果：
- 研究选择与特征：初步检索到 1807 篇潜在相关论文，经筛选最终纳入 54 项研究，其中 42 项来自西方国家，12 项来自亚洲国家。大部分西方研究针对曾经吸烟者（45.2%）和普通人群（40.5%），而亚洲研究多针对普通人群（41.7%），针对从不吸烟者的研究较少。在研究设计上，西方模型多基于队列研究（64.3%），亚洲模型则在队列研究（41.7%）和病例对照研究（58.3%）的占比上较为接近。
- 风险因素与模型类型：东西方预测模型中最常纳入的三个风险因素是年龄、性别和家族癌症史。但亚洲模型还纳入了如饮食习惯、氡暴露等独特风险因素，西方模型则包含干草热、每日咳嗽等因素。在模型类型方面，多数研究采用传统统计方法，如多变量逻辑回归（23 项）和 Cox 比例风险回归（17 项），少数研究使用机器学习算法。
- 模型性能评估：通过荟萃分析发现，在经过大量外部验证的八个模型中，PLCOM 2012模型在外部队列验证时表现最佳，其 AUC 为 0.748 。然而，多数亚洲风险模型缺乏外部验证，这可能影响其在不同人群中的适用性。
在研究结论和讨论部分，研究人员指出，PLCOM 2012模型虽在全球得到一定认可，但由于其基于美国曾经吸烟者队列开发，可能不适用于从不吸烟者或亚洲人群。未来研究应注重对现有亚洲模型进行外部验证，或在西方模型中纳入亚洲相关风险因素，以提高模型在亚洲人群中的适用性。此外，研究还发现针对从不吸烟者的风险预测模型研究较少，而这一群体中肺癌发病率呈上升趋势，尤其是亚洲女性。因此，开发针对从不吸烟者的个性化预测模型至关重要。同时，研究人员强调了在模型开发中考虑不同研究设计、变量选择和建模技术的重要性，以及定期更新和重新校准模型的必要性，以适应不断变化的人口特征、医疗实践和社会文化行为。
这项研究首次全面评估了肺癌风险预测模型在西方和亚洲人群中的表现，为全球肺癌风险预测和筛查提供了重要的参考依据，也为后续研究指明了方向，有助于推动肺癌早期检测和预防工作的发展，让更多人能够远离肺癌的威胁。
