ViLR 技术:破解染色体结构重排难题,助力 PGT-SR 精准检测

【字体: 时间:2025年03月06日 来源:Reproductive Biology and Endocrinology 4.2

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  为解决 PGT-SR 中现有技术的局限,研究人员开发 ViLR 技术,证实其临床可行性,意义重大。

  在辅助生殖领域,染色体结构重排(Chromosomal Structural Rearrangements,CSR)如平衡易位(Balanced Translocation,BT)和倒位,是导致不孕、反复流产等问题的常见遗传因素。据统计,在中国 17,054 名不孕患者中,染色体异常总体患病率为 2.04%,其中 BT 携带者占 0.97%,倒位患者占 0.09% 。这些携带者通常表型正常,但易产生不平衡配子,影响胚胎发育。
植入前遗传学检测(Preimplantation Genetic Testing,PGT)为这些家庭带来了希望,尤其是针对结构重排的 PGT-SR 技术,能筛选出正常胚胎进行移植。然而,传统的基于下一代测序(Next-Generation Sequencing,NGS)或单核苷酸多态性(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)微阵列的方法,依赖家族中患病先证者或其他遗传亲属的样本进行胚胎诊断,对于无可用家族样本的新发 PGT-SR 家系而言,面临巨大挑战。虽然新一代长读长测序(Long Read Sequencing,LRS)技术,如 Pacific Biosciences(PacBio)和 Oxford Nanopore Technologies(ONT)的平台,可直接获得准确单倍型,但高昂的测序成本限制了其广泛应用。因此,开发一种高效且经济的检测平台迫在眉睫。

为解决这些问题,宁波大学附属妇女儿童医院的研究人员开展了一项前瞻性研究,开发了一种基于虚拟 NGS 的长读长方法(Virtual NGS-based Long Read Method,ViLR),并对其在新发 PGT-SR 家系中的临床可行性进行了初步评估。该研究成果发表在《Reproductive Biology and Endocrinology》杂志上。

研究人员在研究中运用了多种关键技术方法。首先,收集了 10 个有 CSR 风险的家庭样本,这些家庭均在宁波大学附属妇女儿童医院接受卵胞浆内单精子注射(Intracytoplasmic Sperm Injection,ICSI)和 PGT-SR 治疗 。其次,从外周血中提取高分子量(High Molecular Weight,HMW)基因组 DNA(gDNA),构建 gDNA 文库并进行测序 。之后,利用生物信息学软件对测序数据进行处理,包括去除低质量 reads、比对参考基因组、识别断点和进行单倍型分析等 。最后,对胚胎进行活检和全基因组扩增(Whole Genome Amplification,WGA),基于建立的携带者单倍型确定胚胎单倍型 。

研究结果主要体现在以下几个方面:

  1. 新发 CSR 携带者的基因特征:研究共纳入 10 个新发染色体结构重排家庭,其中 8 例为 BT,2 例为倒位。通过 ViLR 分析,共鉴定出 19 个断点,14 个位于基因内内含子区域,5 个位于基因间区域 。
  2. ViLR 技术的性能评估:基因组测序数据平均映射率达 99.5%,覆盖深度 > 90%(>10X),平均有效条形码数量(>5 kb 长度)为 11,000,000,平均片段长度为 40 kb,产生了足够的信息性 SNP 用于断点表征和单倍型分析 。
  3. 胚胎单倍型确定和临床结局:对 41 个囊胚进行活检和 WGA,基于携带者单倍型确定了每个胚胎的单倍型和染色体结构重排情况 。40 个检测到拷贝数变异(Copy Number Variation,CNV)的胚胎中,18 个为整倍体,其中 10 个为整倍体 / 正常胚胎,7 个为整倍体 / 平衡携带者胚胎,1 个因断点区域同源重组单倍型未知 。7 个家庭进行了单胚胎移植,4 个完成产前诊断的家庭获得了正常的细胞遗传学结果,与 ViLR 分析数据一致,已有 4 名健康婴儿出生 。

研究结论与讨论部分指出,ViLR 为无先证者的新发 PGT-SR 家庭提供了一种有效的解决方案,可准确识别断点并进行直接 SNP 单倍型分析 。与传统检测方法相比,ViLR 基于 NGS 平台,具有更高分辨率和准确性,且成本效益更高 。然而,ViLR 也存在一定局限性,如无法检测罗伯逊易位和高重复区域,对样本 DNA 质量要求较高等 。此外,研究中不能完全排除生殖系嵌合体的可能性,这也可能影响检测结果的准确性 。总体而言,该研究为未来临床应用 ViLR 技术进行新发 PGT-SR 提供了重要依据,但鉴于样本量较小,其准确性和检测范围仍需在更大样本量和多中心研究中进一步验证 。
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