黑龙江省克山病流行区头发硒水平与克山病患病率的双变量空间自相关研究及意义

为探究克山病（KD）流行区居民头发硒水平与 KD 患病率空间聚类关系，研究发现二者存在特定聚类，为防控提供依据。

　　此前，克山病（KD）流行区居民头发硒水平与 KD 患病率之间的双变量空间自相关关系尚未见报道。在本研究中，研究人员通过双变量空间自相关分析，探究了黑龙江省 KD 流行区居民头发硒水平与 KD 患病率之间的空间聚类类型。研究人员分别通过问卷调查和样本采集获取了人口统计信息和头发样本，利用氢化物发生原子荧光光谱法测定了头发硒水平，并使用 Geoda 1.22.0.2 软件进行双变量空间自相关分析。结果显示，尚志市头发硒水平处于高 - 低（HL）聚类的慢性克山病（CKD）患者患病率最高。此外，林甸、萨尔图、马山、东宁、宁安和兰西的 KD - 头发硒水平、CKD - 头发硒水平和潜在克山病（LKD） - 头发硒水平的患病率均被归类为低 - 高（LH）聚类。黑龙江省存在以林甸、萨尔图、马山和宁安为中心的 4 个高硒地区，以及以上志为中心的 1 个低硒地区。这表明，黑龙江省 KD 流行区居民仍面临硒缺乏风险。而且，从县的数量来看，HL 聚类的地理范围远小于 LH 聚类。本研究为确定黑龙江省低硒水平的 KD 流行区，以及制定精准的 KD 防控策略提供了依据。