综述：化学人工智能驱动认知计算与生物分子交互研究：解锁生命奥秘新路径

为解决生物与认知计算融合难题，研究人员探索二者关联，提出化学 AI 新途径，意义重大。

　　通过化学人工智能（AI）将生物分子相互作用融入认知计算，为蛋白质工程、药物研发、生物信息学、合成生物学以及非传统计算等众多领域带来了具有变革性的方法，其影响深远。认知计算旨在模拟人类思维过程并提升决策能力，它利用机器学习、自然语言处理和语音识别等技术，以实现更好的人机交互。尽管已取得一定进展，但由于生物数据的复杂性和规模性，将生物过程与认知计算相结合依旧面临诸多挑战。在此，研究探索了将认知计算与生物知识相联系可能带来的益处，包括构建更精确的蛋白质相互作用、基因调控和代谢途径模型，这有望实现个性化治疗和疾病的早期检测。此外，研究还探讨了认知计算与生物物理研究技术的交叉点，研究了神经科学中的类比，如突触通信和神经可塑性，如何为神经形态芯片的开发提供思路，并优化预测模型。该研究还深入探究了内在无序蛋白（IDPs）在大脑功能和信息处理中的关键作用。这些研究成果对于推动神经信息学发展，以及创建更具适应性、能感知情境的认知计算算法至关重要。通过利用生物物理研究和 IDPs 的独特属性，该研究致力于弥合生物过程与其计算模拟之间的差距，并提出了诸如在液体溶液中实施化学 AI 等新方法，为未来的研究进展开辟了充满前景的道路。