不同投喂率对循环水养殖系统中刚断奶巨脂鲤幼鱼的影响研究

【字体: 时间:2025年03月06日 来源:Animal Feed Science and Technology 2.5

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  来自巴西的研究人员研究不同投喂率对巨脂鲤幼鱼的影响,发现 11.87% 生物质 / 天的投喂率最佳。

  巨脂鲤(Colossoma macropomum)属于脂鲤目(Characiformes)脂鲤科(Characidae),原产于亚马逊河和奥里诺科河流域。它被认为是亚马逊地区第二大的有鳞鱼类,体长可达 1 米,体重可达 30 千克。巨脂鲤具有良好的养殖技术指标,比如生长迅速、对水质和溶解氧波动的耐受性强,还能接受商业饲料,市场价值也不错,因此很适合人工养殖。在巴西,巨脂鲤是水产养殖中产量第二高的品种,也是该国第二大出口鱼类品种,2023 年盈利 79.8 万美元,相比 2022 年增长了 809%。目前,巴西主要采用粗放式和半集约化等低技术含量的生产方式养殖该品种。不过,此前的研究表明,这种鱼在循环水养殖系统(RAS)中生长表现良好。
人们对巨脂鲤展开了大量研究,以完善其养殖技术体系,尤其是在营养和投喂管理方面。投喂率是指每天投喂给动物的饲料总量,它会影响鱼的生长,确定合适的投喂率对巨脂鲤的养殖至关重要。投喂不足会导致鱼生长缓慢、存活率降低,而投喂过多则会降低饲料利用率,还会使水质恶化。

投喂率会影响与调节饥饿感和肌肉发育相关的激素机制,这对鱼的良好生长至关重要。瘦素(Leptin)和胃饥饿素(Ghrelin)是负责调节食欲、影响能量平衡的激素,二者作用相反:瘦素具有抑制食欲的作用,能抑制进食,而胃饥饿素会让人产生饥饿感,刺激进食。这两种激素的平衡能促进能量稳态,进而影响肌肉发育。生肌调节因子在调节肌肉肥大和增生中发挥作用,包括成肌决定蛋白(myod)和肌细胞生成素(myog)。myod有助于成肌细胞的形成,myog则调节骨骼肌的发育和生长。

因此,确定鱼类的最佳投喂率对促进其生长和提高投喂效率、减少浪费、维持水质至关重要。这是首次有关在集约化生产系统中养殖的刚断奶巨脂鲤幼鱼投喂率的研究报告。研究假设是,随着投喂率的增加,鱼的生产性能会提高,但存在一个最低(最佳)比例,能让鱼实现最大程度的生长。本研究旨在探究 5 种不同投喂率对循环水养殖系统中刚断奶巨脂鲤(Colossoma macropomum)幼鱼的水质、生长性能和基因表达的影响。

动物和实验设计
巨脂鲤在遗传改良实验室(Biofish,巴西朗多尼亚州)通过亲鱼诱导繁殖,孵化 5 天后被获取。幼鱼养殖和断奶过程按照该物种的标准方案进行。刚断奶的幼鱼平均体长为 2.00±0.23 厘米,平均体重为 0.17±0.06 克,它们以每缸 40 尾的密度被分配到各自的实验单元中。

水质
在为期 28 天的实验中,投喂率对鱼缸中的溶解氧(DO)水平有显著影响(p<0.05),只有投喂量为生物量 5% 的鱼缸中溶解氧较高。不过,其他水质变量在各处理组之间没有显著差异(p>0.05)。

存活和生长性能
在 28 天的生产期内,投喂率对巨脂鲤幼鱼的生长性能有显著影响(p<0.05)。当……(原文此处生长性能相关内容不完整)

讨论
了解投喂管理对养殖环境中鱼类发育的影响至关重要,因为投喂成本是水产养殖中最高的。因此,最大化饲料转化为生物量的效率对实现高产、盈利的水产养殖至关重要。在本研究中,投喂率影响了水质、鱼的生长性能以及胃饥饿素和瘦素的表达,不过对myodmyog基因的表达没有影响。

结论
为了优化饲料利用和提高生产力,研究得出结论,在循环水养殖系统的育苗阶段,每天以生物量的 11.87% 投喂巨脂鲤幼鱼对该品种最为适宜。根据鱼的生命阶段和生产系统寻找合适的投喂率,对于最大化生长性能和饲料效率、最小化食物浪费、减少经济损失、防止水质恶化而言是十分必要的。

作者声明
声明本手稿为原创,之前未发表过,目前也未在其他地方投稿。

作者贡献声明
de Sá André Luiz Alves:可视化。Takata Rodrigo:写作 - 审阅与编辑、可视化。Eiras Bruno José Corecha Fernandes:写作 - 初稿、可视化、获取资金、正式分析。Palheta Glauber David Almeida:写作 - 审阅与编辑、可视化。de Melo Nuno Filipe Alves Correia:写作 - 审阅与编辑、可视化。Nobre Jhonas Warlenson Palheta:调查、正式分析。Sterzelecki Fabio Carneiro:写作 - 审阅与编辑、可视化。

利益冲突声明
作者声明不存在已知的可能影响本文所报道工作的财务利益或个人关系冲突。

致谢
作者感谢亚马逊联邦农村大学(UFRA)和亚马逊水生生物系统实验室(BIOAQUAM)为开展本实验提供的设施和资源。作者还感谢高等教育人员素质提升协调办公室(CAPES)通过亚马逊国家学术合作计划(PROCAD - AM)提供的研究资助(项目编号 88887.939760/2024 - 00)。
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