紫檀芪治疗乳腺癌的潜在价值：基于网络药理学与体外实验的新发现

研究人员运用网络药理学和体外分析探究紫檀芪（Pterostilbene）抗乳腺癌机制，发现其有潜在治疗价值。

　　本研究利用网络药理学和体外分析方法，探究了紫檀芪（Pterostilbene）在乳腺癌中的分子靶点和调控通路。从 PubChem 获取紫檀芪的化学结构，通过 Swiss Target Prediction 预测基因靶点，利用 UniProtKB 验证人类特异性靶点，并借助 GeneCards 和 BioVenn 识别乳腺癌相关靶点。使用 STRING 构建蛋白质 - 蛋白质相互作用（PPI）网络，通过 Cytoscape 进行可视化，然后开展基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析以阐明其生物学功能。运用 AutoDock Vina 进行分子对接研究，评估紫檀芪与关键核受体（PTGS2、ESR1、EGFR 和 BCL2）的结合相互作用。在 GROMACS 中进行 200 纳秒的分子动力学（MD）模拟，证实 ESR1 - 紫檀芪复合物的稳定性，并突出显著的氢键作用。利用 Protox 软件评估药物的吸收、分布、代谢、排泄和毒性（ADME/T）。在 MCF - 7 细胞中采用 MTT 法评估体外细胞毒性。研究确定了 16 个关键基因，包括 PTGS2、ESR1、EGFR 和 BCL2，它们是连接紫檀芪与乳腺癌的关键靶点。PPI 分析将 ESR1、EGFR 和 BCL2 确定为网络中的中心节点。分子对接显示紫檀芪具有较强的结合力（低于 - 8.1 千卡 / 摩尔），表明其可能调节雌激素受体信号通路。MD 模拟证实了复合物的稳定性和良好的结构动力学。毒性分析表明风险较低，MTT 检测显示紫檀芪对 MCF - 7 乳腺癌细胞具有选择性细胞毒性（IC₅₀ = 14.8 微摩尔），与正常 HEL 299 细胞相比，选择性指数为 2.85。这些发现凸显了紫檀芪作为乳腺癌治疗选择的潜力，值得在实验模型和人体研究中进一步探索。