AI 助力解读猩猩画作：洞察非人类认知与情感的新突破

研究人员利用 AI（CNNs、Captum 等）分析猩猩画作，揭示季节特征，助力理解非人类认知与情感。

　　绘画是人类和猿类表达自我的一种深刻方式，它能为我们了解艺术家（无论其物种）的认知和情感世界提供独特视角。本研究运用人工智能（AI），特别是卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN_s）和可解释性工具 Captum，来分析一只名为莫莉（Molly）的猩猩所创作的非具象绘画。研究借助 VGG19 和 ResNet18 模型对画作中的季节性细微差别进行解码，在季节分类方面取得了显著的准确率，揭示了传统以人类为中心的方法所无法发现的复杂影响因素。遮挡、集成梯度、主成分分析（PCA）、t 分布随机邻域嵌入（t-SNE）和 Louvain 聚类等技术，突出了影响季节识别的关键区域和元素，为深入理解这些画作提供了更多信息。这种研究方法不仅推动了对非人类艺术的分析，还展示了 AI 在丰富我们对非人类认知和情感表达理解方面的潜力，对进化人类学和比较心理学等领域具有重要意义。