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研究人员基于社会生态框架研究美国小学生认知发展，发现多因素影响显著，为教育干预提供依据。
在孩子的成长过程中，认知发展就像一座大厦的基石，对他们未来的学习和生活起着至关重要的作用。然而，影响孩子认知发展的因素错综复杂，就像一团乱麻。过往的众多研究虽然对幼儿期认知或学业成果与家庭、社区环境的关联进行了大量探索，但对于小学阶段孩子的认知发展研究还不够全面。为了深入解开这团 “乱麻”，来自美国西密歇根大学（Western Michigan University）和韩国浦项科技大学（Pohang University of Science and Technology）的研究人员 Hyejoon Park、Melinda McCormick 和 Ju Hong Park 等开展了一项关于美国小学生认知发展的研究，该研究成果发表在《BMC Psychology》杂志上。
这项研究旨在通过社会生态框架，探究影响美国小学生认知发展的显著因素，明确哪些具体层面与他们的认知成长紧密相连。研究人员利用美国脆弱家庭与儿童福利研究（FFCW）的第 5 波（孩子 9 岁时）数据，对 1722 个样本进行研究。在研究方法上，主要运用了描述性分析、相关性分析和普通最小二乘法（OLS）回归分析等方法。研究人员从 FFCW 研究的公开 9 年随访数据中选取样本，排除部分无效数据后得到最终样本。通过选取 PPVT-III（皮博迪图片词汇测验第 3 版，用于测量接受性词汇和言语能力）、Digit Span（数字广度，评估听觉短期记忆等）、WJ-PC（伍德考克 - 约翰逊阅读理解测验）和 WJ-AP（伍德考克 - 约翰逊应用问题测验，考察数学问题解决能力）作为衡量儿童认知能力的指标，同时设置个体、家庭和社区层面的多个变量作为自变量。
在研究结果方面：
- 描述性统计：研究样本中母亲平均年龄 34.26 岁，家庭平均收入为 44,176.55 美元，51.3% 的孩子为男孩，种族分布多样，大部分孩子就读于公立学校，多数母亲报告未接受政府援助且无抑郁症状。各项认知测试中，PPVT-III 平均分为 92.19，Digit Span 平均分为 9.26 ，WJ-AP 平均分为 96.98，WJ-PC 平均分为 91.57。
- 双变量分析：PPVT-III 分数与孩子的种族 / 民族、母亲年龄、家庭收入等多个变量相关；Digit Span 与众多变量存在关联；WJ-AP 变量和多个因素相关；WJ-PC 变量也和多个变量有相关性。由于特殊教育学校样本量过少且影响模型结果，故将其从 “学校类型” 变量中去除重新分析。
- 各认知能力相关结果：在言语技能方面，非洲裔美国和西班牙裔儿童的 PPVT-III 得分显著低于白人儿童；母亲有恋爱关系但未同居的孩子 PPVT-III 得分低于母亲已婚的孩子；学校周边环境无问题的孩子 PPVT-III 得分更高；母亲教育水平越高，孩子 PPVT-III 得分越高。数学问题技能上，家庭收入越高，孩子 WJ-AP 得分越高；学校周边环境无问题的孩子 WJ-AP 得分更高。Digit Span 方面，母亲拥有大学或研究生学位的孩子 Digit Span 更高。阅读理解方面，女孩的 WJ-PC 得分高于男孩；学校周边环境无问题的孩子 WJ-PC 得分更高；母亲拥有大学或研究生学位的孩子 WJ-PC 得分更高 。
研究结论显示，学校周边环境和母亲教育水平与孩子认知发展显著相关。学校周边环境较差的地区，学校教育质量和资源可能不足，对孩子认知发展产生负面影响，这凸显了社区和学校环境对小学生认知发展的重要性。在家庭因素方面，母亲教育水平和家庭结构（婚姻状况）对孩子认知结果影响显著，母亲教育能帮助孩子接触更多教育资源，家庭结构对孩子认知尤其是言语技能发展至关重要。此外，非洲裔美国和西班牙裔儿童在言语能力上表现较低，可能受家庭和社区等多种因素共同影响。
该研究为教育工作者和政策制定者提供了重要参考。比如，可针对学校周边环境较差地区的学生提供辅助技术；为教育水平较低的母亲提供育儿教育项目，提升她们支持孩子学习的能力；在学校层面，促进家长参与，尤其是低教育水平家长的参与；在教育中贯彻多样性、公平性和包容性（DEI）原则，减少教育差距，营造良好教育环境。不过，该研究也存在一定局限性，如使用的是二次横断面数据集，难以观察变量的长期影响；样本来自美国主要大都市地区，推广性受限；各模型效应量较小。但这并不影响其为后续研究和教育实践提供有价值的方向，后续研究可在此基础上进一步探索，不断完善对小学生认知发展的理解和干预策略。
