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为探究血压对 2 型糖尿病（T2DM）经皮冠状动脉介入治疗（PCI）患者终末期肾病（ESRD）的影响，研究发现血压升高与 ESRD 风险呈正相关，严格控压意义重大。
### 研究背景
在健康医学领域，终末期肾病（ESRD）作为慢性肾脏病（CKD）的最终阶段，正成为全球日益沉重的健康负担。随着社会老龄化加剧、慢性代谢疾病如 2 型糖尿病（T2DM）数量呈指数上升，ESRD 的发病率也在不断攀升。在韩国，糖尿病已成为 ESRD 的首要病因。
高血压，作为心血管疾病（CVD）和 ESRD 发展进程中的关键危险因素，在 T2DM 患者群体中作用更为显著。控制血压在理想范围内，对降低心血管事件发生风险和死亡率意义重大。然而，尽管现有高血压指南不断更新，针对 T2DM 合并心血管疾病患者的最佳血压控制目标，尤其是在预防 CKD 进展至 ESRD 方面，仍存在诸多争议。在经皮冠状动脉介入治疗（PCI）的 T2DM 患者中，关于降低 ESRD 风险的推荐血压目标数据更是匮乏。因此，明确血压与 ESRD 风险的关系，确定合理血压控制目标迫在眉睫。
研究开展
为解决上述问题，来自韩国多所机构（包括 The Catholic University of Korea、University of Arkansas for Medical Sciences、Soongsil University 等）的研究人员，利用韩国国家健康保险服务（KNHIS）数据库，开展了一项全国性队列研究。该研究聚焦于 T2DM 且有 PCI 病史的患者，旨在深入探究收缩压（SBP）、舒张压（DBP）与 ESRD 发生可能性之间的关系，评估血压对 ESRD 发展的预测能力。论文发表在《Scientific Reports》。
研究人员从 2015 - 2016 年接受健康检查的 2612704 名 20 岁及以上 T2DM 患者中，筛选出 83588 名有 PCI 病史者，进一步排除有 ESRD 病史、血液检测结果缺失等个体后，最终确定 80187 名患者作为研究对象。研究通过 KNHIS 数据库获取患者的多项信息，包括人口统计学特征、疾病诊断、用药情况、实验室检查结果等，并依据相关标准对 T2DM、高血压、血脂异常等疾病进行定义，同时对血压水平进行分类测量。
研究结果
- 基线特征：研究对象平均年龄 67.7 岁，80.9% 接受抗高血压药物治疗。随访 4.7 年，1362 名患者（1.7%）发展为 ESRD，发病率为 3.62/1000 人年。与非 ESRD 组相比，ESRD 组患者年龄更大、收入更低、糖尿病病程更长、CKD 患病率更高，且 SBP、DBP 和低密度脂蛋白胆固醇（LDL - C）水平更高，估算肾小球滤过率（eGFR）更低。
- 血压对 ESRD 风险的影响：多变量 Cox 比例风险回归分析显示，SBP 和 DBP 水平越高，ESRD 发病风险越高。SBP＜120 mmHg 组 ESRD 风险低于参考组（120 - 129 mmHg）；DBP 与 ESRD 呈 J 型曲线关系，＜70 mmHg 和≥80 mmHg 时风险均增加，最低风险点在 68 mmHg。脉压（PP）与 ESRD 风险也呈剂量依赖关系。
- 亚组分析结果：年龄亚组分析表明，＜65 岁患者中，血压升高与 ESRD 风险的关联更为显著；性别亚组分析显示，男性患者在各血压组的 ESRD 风险均高于女性。
- 其他因素对 ESRD 风险的影响：随着初始 CKD 阶段进展，ESRD 发病率和风险比（HR）显著增加；LDL - C 水平越高，ESRD 风险越高。
研究结论与讨论
该研究明确了 T2DM 且有 PCI 病史的患者中，SBP、DBP 和 PP 升高与 ESRD 风险增加呈剂量依赖关系。这一结果为临床治疗提供了重要依据，支持韩国糖尿病协会对高血压合并 T2DM 患者设定较低血压目标（＜130/80 mmHg）的建议。同时，研究发现 DBP 与 ESRD 的 J 型关联，提示过低 DBP 可能存在风险，在降压治疗时需谨慎权衡。PP 作为 ESRD 的重要风险因素，表明在血压管理中维持 PP 稳定对肾脏保护的重要性。
然而，研究也存在一定局限性，如部分重要变量未分析、血压测量存在局限性、电子健康记录可能存在诊断不准确以及研究对象为单一民族等。尽管如此，研究结果对优化 T2DM 合并心血管疾病患者的高血压管理、降低 ESRD 风险具有重要意义，为后续研究确定理想血压目标奠定了基础。
研究方法
本研究主要采用以下关键技术方法：
- 数据来源：利用韩国国家健康保险服务（KNHIS）数据库，该数据库涵盖韩国全体人口信息，包括死亡率、药房配药记录、人口统计学数据及医疗费用等，为研究提供了大规模样本数据。
- 疾病及指标定义：依据国际疾病分类第十版（ICD - 10）代码、相关指南及临床标准，对 T2DM、高血压、血脂异常、CKD 等疾病进行明确定义，同时对血压、PP、eGFR 等指标进行规范测量和分类。
- 统计分析：运用 χ2 检验和 t 检验评估 ESRD 组与其他组的基线特征差异；采用多变量 Cox 比例风险回归模型计算 ESRD 风险的 HR 和 95% 置信区间；通过 Kaplan - Meier 曲线评估 ESRD 累积发病率；利用受限立方样条分析探究血压指标与 ESRD 风险的相关性。
