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研究人员为量化内在能力（IC），基于健康与退休研究（HRS）数据建模分析，发现多种因素影响 IC，为健康老龄化提供依据。
随着全球人口老龄化加剧，如何实现健康老龄化成为备受关注的焦点。在衰老过程中，个体的身体、认知和心理状态都会发生变化，而准确评估衰老进程和预测与年龄相关的健康问题，对提供有效的医疗保健服务至关重要。然而，衰老评估面临诸多挑战，其涉及生理、认知、心理等多个维度，且是一个渐进缓慢的过程，需要长期跟踪研究。
在此背景下，世界卫生组织（WHO）提出了内在能力（IC）和功能能力（FA）的概念。IC 指个体的身体和心理能力，涵盖认知、活力、运动、心理幸福感和感官五个领域，它是影响 FA 的潜在因素；FA 则是个体有效独立完成日常任务的能力。为了更好地评估 IC，WHO 发布了综合护理框架（ICOPE），但该框架存在缺乏定量评估工具、评估不连续等问题。同时，目前也缺乏能够全面评估 IC 的定量预测模型，对于如何评估 IC 的不同领域以及确定整体 IC 评分，尚未达成共识。
为了解决这些问题，来自西班牙罗维拉 - 维尔吉利大学（Universitat Rovira i Virgili）和哥伦比亚西蒙玻利瓦尔大学（Universidad Simón Bolívar）的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员使用的主要关键技术方法如下：
- 数据收集：数据来源于健康与退休研究（HRS），这是一项针对美国 50 岁以上具有全国代表性的男性和女性的开源纵向研究。研究人员选取了 2008 - 2018 年期间有连续记录的 8,023 名个体的数据12。
- 测量指标：依据 ICOPE 指南，对 HRS 中可用于定量估计 IC 五个领域的变量进行梳理。如认知领域通过简易精神状态检查表（MMSE）评估；活力领域借助微型营养评估（MNA）衡量；运动领域采用短身体性能电池测试（SPPB）的部分内容；心理幸福感领域参考患者健康问卷（PHQ - 9）相关症状；感官领域因 HRS 缺乏客观数据，采用自我报告的 6 点李克特量表。同时，研究人员还量化了吸烟、饮酒、身体活动、体重控制等生活方式因素以及社会人口统计学和背景变量34。
- 建立模型：提出一种新颖的评分系统，对 IC 的五个维度进行等权重评分，每个维度采用 12 分制，构建出综合的 IC 评分模型5。
- 数据分析：运用线性混合模型分析数据，探究时间、生活方式因素等对 IC 各领域的影响，并通过时间序列分析观察 IC 领域的纵向演变。此外，利用雷达图可视化 IC 轨迹68。
研究结果如下：
- 评分系统的统计验证：通过线性混合模型分析发现，除心理幸福感外，时间对 IC 的所有领域均有显著负面影响，表明随着时间推移，IC 逐渐下降。这种下降呈现线性和二次趋势，早期下降较为平缓。在性别差异方面，男性在活力、心理幸福感和运动方面得分高于女性，而女性在感官能力和认知功能上得分更高。居住在非医疗保健设施的人在活力、认知功能和运动方面得分更高。同时，研究还发现身体质量指数（BMI）、身体活动水平、酒精和香烟消费等生活方式因素与 IC 各领域存在显著关联679。
- IC 轨迹的可视化：利用雷达图展示了六名个体的 IC 随时间的演变。雷达图的每个轴代表一个 IC 领域，从中心到点的距离表示该领域的得分，不同年份的图表叠加可以清晰地显示 IC 领域随时间的变化。这种可视化方式有助于全面了解个体 IC 在不同领域的变化情况，便于比较不同个体或群体之间的 IC 差异810。
研究结论和讨论部分指出，本研究提出的评分系统为多维度、标准化评估 IC 提供了新的方向，雷达图的使用增强了数据的可解释性，有助于早期发现 IC 的恶化迹象，为及时干预提供依据。研究证实了时间和生活方式因素对 IC 的显著影响，这与先前研究结果相符，强调了保持健康生活方式对维持老年人 IC 的重要性。
然而，研究也存在一定局限性。例如，数据存在缺失值，参与者特征和数据收集方法存在差异，可能影响研究结果的准确性。部分评估方法依赖自我报告数据，其可靠性和有效性有待提高。此外，目前对 IC 的测量可能无法全面涵盖所有相关方面，在活力和感官领域的评估存在不足。未来研究应进一步完善 IC 评估模型，纳入更多生活方式因素，如饮食、睡眠模式和压力水平等。同时，开发整合多种数据收集方法的系统，利用其他纵向数据集进行验证，并随着新数据的更新持续评估模型的有效性，以更好地支持健康老龄化的研究和实践。
