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研究人员利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库，探究医保报销率对中老年人医院选择的影响，发现报销率提高会使患者更倾向选择高级别医院，为优化医保政策提供依据。
在医疗领域，医疗资源与需求的结构不匹配一直是个全球性难题。想象一下，一边是大医院人满为患，患者看病要排很长时间的队；另一边是基层医院门可罗雀，医疗设备和人员闲置。在中国，随着人口老龄化加剧，中老年人的医疗保障问题愈发凸显。而且，关于医保报销率如何影响人们选择医院的研究较少，这就像在黑暗中摸索，缺少关键的指引。为了弄清楚这些问题，来自郑州大学、厦门大学、东北林业大学的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Health Economics Review》上。
研究人员主要运用了中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据库进行研究。该数据库涵盖了丰富的信息，包括人口统计信息、个人和家庭收入、个人健康状况及功能、医疗保健和保险等数据，为研究提供了坚实的数据基础。同时，研究采用了有序 logit 模型、工具变量法、倾向得分匹配法（PSM）等方法来分析数据，以探究医保报销率与中老年人医院选择之间的关系。
研究结果
- 基准回归结果：通过对模型的回归分析发现，医保报销率的估计系数均为正且在 1% 的水平上显著。这意味着，随着医保报销率的提高，患者更有可能选择高级别医院。同时，性别、教育程度、居住类型、健康状况、收入水平和生活标准等控制变量也会影响患者对医院的选择。例如，男性患者、受教育程度高的人、城市居民、健康状况较差的人、收入高的人以及生活水平高的人，更倾向于选择高级别医院12。
- 工具变量回归结果：考虑到基线回归可能存在内生性问题，研究构建了三个工具变量：Bartik 工具变量、人均财政收入和健康风险感知偏差。结果显示，在处理内生性问题后，患者报销率仍然显著影响医院选择，证明了基线回归结果的稳健性345。
- 边际效应分析：计算边际效应发现，当所有自变量取均值时，医保报销率每增加 1%，患者选择基层医院的概率降低 5.75%，选择二级医院的概率降低 1.47%，选择三级医院的概率增加 7.22%，进一步验证了报销率对患者选择高级别医院的促进作用6。
- 倾向得分匹配法回归结果：运用倾向得分匹配法进行平衡检验和多种匹配方法估计后，结果表明该研究结论稳健，医保报销率对人们的医院选择有显著影响78。
- 机制分析：以 “是否进行体检” 作为中介变量，研究发现医保报销率的提高显著增加了患者参加体检的概率，体检在报销率对医院选择的影响中起部分中介作用。也就是说，报销率提高促使患者更多地进行体检，进而影响他们选择更高级别的医院91011。
- 异质性分析：从城乡差异来看，报销率的提高使城乡居民都更倾向选择高级别医院，但对农村居民的影响更显著。年龄方面，60 岁以上人群在报销率提高时，选择高级别医院的概率明显更高。从健康状况和是否患慢性病来看，不健康的居民以及患有慢性病的患者，更倾向选择高级别医院1213。
研究结论与意义
研究表明，医保报销率对中老年人医院选择有着重要影响。较高的报销率显著降低了患者选择基层和二级医院的可能性，同时增加了他们对三级医院的偏好。这一结果为政策制定者提供了重要参考，政策制定者可以通过调整报销率来优化患者在不同级别医院的分布，提高医疗资源的分配效率。
此外，研究还发现健康体检在报销率与医院选择之间起着重要作用。较高的报销率鼓励人们进行健康体检，进而影响他们的医院选择，使他们更倾向于在高级别医院就医。这为设计更完善的医保政策提供了有价值的参考。
然而，研究也存在一定的局限性。例如，由于数据可用性的限制，研究未考察患者其他就医行为，如从药店购药、居家护理等；也未考虑地区医保报销政策的差异；研究数据依赖自我报告，可能存在回忆偏差等。但总体而言，该研究为医保政策的优化和分层医疗系统的发展提供了实证支持，有助于推动医疗资源的合理分配，提高医疗服务的效率和公平性，对解决中国乃至全球的医疗保障问题都有着重要的借鉴意义。
