综述:腺苷治疗室上性心动过速的疗效与安全性:基于 BioMedGPT-LM-7B 的荟萃分析新发现

【字体: 时间:2025年03月08日 来源:BMC Cardiovascular Disorders 2

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  研究人员利用 BioMedGPT-LM-7B 评估腺苷 / ATP 与 CCBs 治疗 SVT 的疗效和安全性,发现腺苷 / ATP 转换时间更短且无低血压风险。

  室上性心动过速(Supraventricular tachycardia,SVT)是一种起源于心脏室上组织的心律失常,多见于女性,平均发病年龄约 55 岁 ,会严重影响患者的生活质量。目前,SVT 的治疗方法多种多样,包括迷走神经刺激法、腺苷 / 三磷酸腺苷(Adenosine/Adenosine Triphosphate,ATP)、钙通道阻滞剂(Calcium Channel Blockers,CCBs)、电复律等。腺苷 / ATP 通过抑制房室(Atrioventricular,AV)结传导来终止阵发性室上性心动过速(Paroxysmal Supraventricular Tachycardia,PSVT),起效迅速但作用短暂,半衰期很短;CCBs 则通过抑制电压依赖性钙通道,降低细胞内钙水平,阻断钙依赖性的房室结传导来治疗 SVT 。然而,这两种药物在相对疗效和安全性方面存在差异,临床医生在选择治疗方案时面临困惑。
为了明确这些问题,来自上海交通大学基础医学院和中国药科大学国际医药商学院的研究人员 Xuemei Feng 和 Jia Liu 开展了一项研究,该研究成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上。研究人员利用人工智能模型 BioMedGPT-LM-7B,对随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)进行系统评价和荟萃分析,评估腺苷 / ATP 和 CCBs 治疗 SVT 的疗效和安全性,为临床决策提供更有力的证据,并推动生成式语言模型在医学领域的应用。

在研究方法上,研究人员首先制定了严格的纳入和排除标准,筛选出符合要求的 RCTs。研究对象为经 12 导联心电图在 24 小时内确诊为 SVT 的患者,排除实验室电生理诱发的 SVT 患者。研究比较了静脉注射 CCBs(如维拉帕米和地尔硫?)与静脉注射腺苷 / ATP 的疗效 。数据收集方面,研究人员通过多个医学数据库及主要试验注册中心进行全面检索,并利用 BioMedGPT-LM-7B 的自然语言处理能力生成搜索策略。之后,由两名 reviewers 独立进行数据提取、质量评估和偏倚风险评估,还将 BioMedGPT-LM-7B 与传统的 Cochrane 偏倚风险工具结合使用 。最后,使用 RevMan 5.3 软件进行荟萃分析,并根据 GRADE 方法评估证据质量。

研究结果如下:

  • 纳入研究和参与者:研究共纳入 10 项 RCTs,涉及 960 名 SVT 患者。这些研究发表于 1982 年至 2013 年,多数研究参与者为成年人。
  • 偏倚风险评估:10 项研究中,部分研究在随机化和分配隐藏方面存在不足,且均未采用盲法。BioMedGPT-LM-7B 与 Cochrane 在偏倚风险评估上总体一致性较高,但在某些方面存在差异。
  • 疗效和安全性比较:在恢复窦性心律方面,腺苷 / ATP 和 CCBs 无显著差异(OR=1.44,95% CI [0.89,2.34]);在主要不良事件方面,CCB 组发生 3 例低血压,腺苷 / ATP 组未发生(OR=3.07,95% CI [0.47,19.85]) ;在次要结局方面,腺苷 / ATP 恢复窦性心律的时间明显短于 CCBs(MD=423.24,95% CI [293.54,552.93]),两组在 SVT 复发率上无显著差异 。此外,在轻微不良事件方面,腺苷 / ATP 组胸部紧绷感更多,在其他不良事件上两组存在不同表现。
  • 亚组和敏感性分析:由于数据不足,无法进行计划的亚组分析;所有纳入研究均存在高偏倚风险,导致无法进行敏感性分析。
  • BioMedGPT-LM-7B 与其他对比:与专家、GPT-4.0 和标准 Llama2 相比,BioMedGPT-LM-7B 在准确性、专业知识范围、自动化能力和偏倚风险方面表现良好,在速度和数据处理能力上与 Llama2 相当。

研究结论和讨论部分指出,腺苷 / ATP 和 CCBs 治疗 SVT 的疗效相似,但腺苷 / ATP 转换时间更短且无低血压风险。与 ATP 相比,腺苷更稳定,成功率更高,转换时间更快,副作用更少。目前,腺苷更倾向于作为临床 SVT 的一线治疗药物。同时,该研究首次尝试使用 BioMedGPT-LM-7B 进行腺苷疗效和安全性的荟萃分析,展示了其在医学数据处理方面的潜力,但研究也存在样本量小、研究异质性等局限性 。未来研究应进一步探索如何将更多影响临床药物选择的因素纳入模型,提高其临床相关性,同时加强对患者体验和不良反应的评估,以确定 SVT 最适宜的治疗方案。
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