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研究人员利用 2020 年中国农村振兴调查数据，探究数字素养对农村老年人健康行为的影响，发现数字素养可提升其健康行为，为促进健康老龄化提供依据。
随着老龄化社会的加剧，中国的老年人口数量日益庞大。根据 2024 年 10 月发布的《2023 年国家老龄化发展公报》，截至 2023 年底，中国 60 岁及以上和 65 岁及以上的老年人口分别达到 2.9697 亿和 2.1676 亿，占总人口的 21.1% 和 15.4%，已进入中度老龄化社会。而且，农村地区的老龄化程度比城市更深，2021 年第七次全国人口普查数据显示，农村 60 岁及以上和 65 岁及以上老年人的比例分别比城市高出 7.99% 和 6.61%。农村地区经济相对落后，社会保障水平较低，农村老年人的身体健康状况改善空间较大。在此背景下，健康老龄化成为应对人口老龄化的重要策略，中国政府也出台了一系列政策促进老年人健康行为的改善。然而，以往研究多从传统微观角度探讨影响老年人健康行为的因素，从数字时代个人发展视角探讨数字素养对个人行为影响的研究相对较少。
为了深入了解数字素养对中国农村老年人健康行为的影响，为改善其健康行为提供政策依据和干预措施，大连海事大学公共管理与人文学院的 Rui Li、Jiaxin Shao 以及中国人民大学社会研究学院的 Duanyang Gao 开展了相关研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。
研究人员利用 2020 年中国农村振兴调查（CRRS）中 1207 名 60 岁及以上农村老年人的数据，采用 Ordered Probit 模型和工具变量分析等方法进行研究。首先，从数字接入素养、数字获取素养、数字应用素养和数字意识素养四个维度构建农村老年人数字素养框架，通过学习健康知识、参与健身活动、控制盐糖油摄入等方面构建健康行为指标。同时，设置控制变量和中介变量，以提高研究的准确性。
研究结果如下：
- 数字素养对健康行为的影响：数字素养能够显著改善农村老年人的健康行为，包括促进他们学习健康知识、参与健身活动、自觉控制盐、糖和食用油的使用量。在控制了省份固定效应、加入各种控制变量后，该结果依然显著。此外，通过工具变量法解决内生性问题，并进行多种稳健性检验后，该结论仍然稳健。而且，数字素养对农村老年人的各项具体健康行为都有积极影响，从影响系数来看，对学习健康知识的影响最大，其次是控制盐摄入、控制食用油摄入、控制糖摄入，对参与健身活动的影响相对较小12。
- 影响机制分析：研究发现，幸福感和未来期望是数字素养影响农村老年人健康行为的主要途径。数字素养的提高可以增强农村老年人的幸福感，使他们更积极地管理健康；同时，也能提升他们对未来生活和健康的期望，促使他们采取更科学合理的健康行为。通过中介效应模型的回归结果验证了这两个中介变量的作用34。
- 异质性分析：数字素养对农村老年人健康行为的影响存在年龄、性别和 BMI 差异。年龄方面，60 - 69 岁年龄组的农村老年人数字素养对健康行为的影响系数高于 70 岁及以上年龄组，可能是因为年轻老年人学习能力和适应能力更强，对新技术的接受度更高。性别方面，数字素养对女性农村老年人健康行为的影响更为显著，这可能与女性对健康信息的关注度更高有关。BMI 方面，数字素养对超重和正常 BMI 的农村老年人健康行为有显著影响，且对超重群体的影响系数更大，这对改善超重农村老年人的健康行为具有积极的政策意义56。
研究结论表明，数字素养确实可以改善中国农村老年人的健康行为，幸福感和未来期望在其中起到了重要的中介作用，且这种影响存在异质性。这一研究为促进农村地区健康老龄化和数字包容提供了关键的政策启示。例如，政府应加大对农村数字基础设施建设的投入，开展数字素养培训项目，引导农村老年人有效利用数字平台促进健康。同时，要关注不同群体的差异，提供精准的数字素养培训。
该研究也存在一些局限性，如采用的是横断面设计，无法反映数字素养对农村老年人健康行为的时间趋势影响；数字素养的分类依赖于 CRRS 问卷设置；健康行为指标具有主观性，可能存在回忆偏差。后续研究可以采用纵向设计，开发更科学的数字素养测量体系，并结合客观数据收集方法，以更准确地理解数字素养与农村老年人健康行为之间的关系。但总体而言，这项研究为相关领域的政策制定和进一步研究提供了重要的参考，对推动农村老年人健康老龄化和社会的数字转型具有重要意义。
