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为探究产后奶牛健康及代谢状况，研究人员监测其采食行为等，发现采食时间等可作为能量代谢指标。
在奶牛的养殖过程中，产后的奶牛就像经历了一场 “大冒险” 后的勇士，身体面临着诸多挑战。围产期（从产前三周至产后三周）对于奶牛来说至关重要，这一时期奶牛要承受胎儿快速发育的负担，还要激活泌乳机制。然而，产前奶牛干物质采食量（DMI）会下降，分娩时的内分泌变化又会导致食欲减退和 DMI 不足。分娩后，奶牛的能量需求迅速增加，从而陷入负能平衡（NEB）状态，这种状态不仅会扰乱奶牛的代谢和免疫功能，增加患早期代谢疾病的风险，还会影响奶牛的福利、生产性能和养殖效益。
传统监测奶牛采食行为的方法既耗时又费力，还容易受到主观因素的干扰，难以满足精准分析的需求。为了更好地了解产后奶牛的健康状况，内蒙古农业大学等单位的研究人员开展了一项研究，旨在探索产后三周奶牛采食行为、产奶量（MY）、血清指标和代谢物的变化，并分析它们之间的关系。该研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员在 2023 年 10 月至 11 月，选取了 178 头健康的多胎荷斯坦奶牛。这些奶牛被安置在自由散栏牛舍，可自由饮水，且在产后均食用相同的日粮。研究人员为奶牛佩戴 Nedap SmartTag Neck 设备，以此持续监测它们的采食行为，包括采食时间（FT）、采食频率（FF）和平均采食时间（AFT），同时记录奶牛的产奶量。从 178 头奶牛中挑选出 20 头具有相同胎次、相近体况评分且顺产的奶牛，用于探究产后 1、2、3 周血清指标的变化；进一步从这 20 头奶牛中选取 7 头产犊日期相近的奶牛，进行代谢物变化的检测。
研究人员使用超高效液相色谱 - 串联质谱（UPLC-MS/MS）技术对血清代谢物进行定性和定量分析，并运用主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法判别分析（OPLS-DA）等统计方法对数据进行处理。
研究结果
- 采食行为变量的总体分布：FT 数据主要集中在 120 - 450 分钟，FF 数据主要在 6 - 20 次 / 天，AFT 数据主要在 10 - 40 分钟 / 次，且个体间差异较大。
- 采食行为变量随产后天数的变化：随着产后天数增加，归一化的 FT 值先下降后上升，在产后第 4 天达到最低点，第 7 天起逐渐稳定；归一化的 FF 值同样先降后升，第 4 天最低，第 7 天起逐渐增加；归一化的 AFT 值在产后第 1 天最低，随后逐渐上升并趋于稳定。
- 产后三周采食行为变量和产奶量的差异分析：与产后第 1 周相比，第 2、3 周 FT 和 AFT 的归一化值显著增加，FF 的归一化值无明显差异。奶牛产奶量随产后周数增加而上升，第 3 周达到 44.34 ± 0.45 kg?d-1 ，第 2、3 周的产奶量相比第 1 周显著增加，第 3 周又显著高于第 2 周。
- 采食行为与产奶量的相关性分析：FT 和 AFT 的归一化值与产奶量呈显著正相关，相关系数 R 分别为 0.949 和 0.977。
- 产后三周奶牛血清指标的差异分析：与产后第 1 周相比，第 2 周血清总蛋白（TP）、总胆固醇（T-Chol）和免疫球蛋白 A（IgA）水平显著上升，β- 羟基丁酸（BHBA）、丙二醛（MDA）、白细胞介素 - 6（IL-6）和瘦素（LEP）水平显著下降；第 3 周 TP、T-Chol、IgA、免疫球蛋白 M（IgM）和皮质醇（COR）水平显著高于第 1 周，BHBA 水平显著降低。
- 血清指标与 FT、AFT 的关联分析：血清 BHBA 水平与 FT 的归一化值呈显著负相关，TP 和 T-Chol 含量与 FT、AFT 的归一化值呈正相关。
- 血清样本代谢物谱及数据分析：共鉴定出 733 种代谢物，主要分为氨基酸及其代谢物、有机酸及其衍生物、甘油磷脂（GPs）等六类。产后不同时间点的血清代谢物呈现分离趋势。通过分析发现，产后第 2、3 周与第 1 周相比，GPs 增加最为明显。KEGG 富集分析表明，差异代谢物主要涉及甘油磷脂代谢、花生四烯酸代谢等通路。
- 血清关键差异代谢物与 FT、AFT 的关联分析：FT 和 AFT 的归一化值与 3 种血清脂肪酰和 29 种甘油磷脂呈正相关，如花生四烯酸（AA）、血栓素 B2（TXB2）、前列腺素 E2 等。
研究结论与讨论
本研究表明，奶牛产后采食行为会随时间发生变化，且 FT 和 AFT 与产奶量、血清指标及代谢物存在显著相关性。FT 与产奶量、血清 TP 和 T-Chol 呈正相关，与 BHBA 呈负相关。产后三周内，血清 GPs 水平变化最为显著，主要涉及甘油磷脂代谢。29 种 GPs 和 3 种 FAs 与 FT 和 AFT 显著正相关。这意味着采食行为变量，如 FT 和 AFT，可作为产后前三周奶牛能量代谢的可靠指标。通过监测这些指标，养殖者能够及时了解奶牛的健康状况和能量代谢情况，从而调整饲养管理策略，提高奶牛的生产性能和健康水平，为奶牛养殖业的精准管理提供了重要依据。
