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研究人员为改善饮食健康，开展基于个人健康优先项的食物推荐研究，发现该推荐可提升选健康食物的概率，意义重大。
在当今社会，人们越来越关注健康，但饮食问题却层出不穷。高糖、高脂肪、高盐的不健康食物充斥市场，像薯片、油炸食品等备受青睐，而蔬菜、全谷物等健康食物却常被冷落。据研究，不良饮食与肥胖、糖尿病、癌症等多种疾病密切相关，严重威胁人们的健康。为了让人们吃得更健康，提升整体饮食质量，内布拉斯加大学林肯分校等机构的研究人员开展了一项关于基于个人健康优先项进行食物推荐的研究，其成果发表在《Scientific Reports》上。
在研究方法上，研究人员进行了一项预先注册的实验，从 Dynata 消费者面板招募了 4171 名美国成年人（≥19 岁）作为参与者，样本在年龄、性别、教育和收入等特征上与美国人口分布相匹配。实验设置了 6 种条件，包括对照组（CTRL）、健康优先项启动组（HP）、健康产品可选子集组（HS）等。参与者需在零食、汤、冷冻肉饼和汉堡这三类食物中进行假设性选择，并在选择后完成相关调查。研究人员运用逻辑回归分析干预条件对选择健康食物可能性的影响，用有序逻辑回归考察对选择满意度的影响。
研究结果如下：
- 对健康食物选择的影响：所有干预条件都显著提高了参与者选择健康食物的可能性。其中，HP 组使参与者选择健康食物的可能性仅比 CTRL 组高约 1.2 倍；HS 组让参与者选择健康食物的可能性比 CTRL 组高约 2.2 倍；HP + HS 组将选择健康食物的可能性提升至 CTRL 组的约 2.8 倍；HP + PSO 组使参与者选择健康食物的可能性达到 CTRL 组的 4.8 - 5 倍；而个性化产品组（PPS）基于个人健康优先项定制产品集，使选择健康食物的可能性比 CTRL 组高 11.7 - 12.8 倍123。
- 对食物营养成分的影响：HP 组对所选食物的营养成分改善不明显。HS 组相较于对照组，降低了钠含量，增加了膳食纤维、钾和钙的含量；HP + HS 组在此基础上，还降低了饱和脂肪和添加糖的含量，增加了铁含量。HP + PSO 组和 PPS 组的效果更为显著，使通常应限制摄入的营养素（饱和脂肪、添加糖和钠）显著降低，而推荐摄入的营养素（膳食纤维、钾、钙和铁）显著增加4。
- 对食物选择满意度的影响：探索性分析发现，有个性化子集的条件下，参与者报告较低满意度的可能性更高。尤其是 PPS 组，当考虑参与者选择的产品数量后，该组参与者更易报告较低满意度。选择到想买的产品会显著影响参与者的满意度，每多选择一件产品，参与者报告更高满意度的可能性会增加 2.7 倍5。
研究结论与讨论部分指出，基于个人健康优先项提供个性化产品集的干预措施，能大幅提升人们选择健康食物的可能性，改善所选食物的营养成分。但该干预可能会降低参与者对产品选择的满意度，或许是因为提供的健康产品数量有限，导致参与者难以找到心仪食物。这一研究为促进健康饮食提供了新方向，表明根据个人健康优先项定制食物推荐具有重要潜力。不过，目前研究存在局限性，如健康优先项预设有限、决策为假设性、食物类别有限、营养信息呈现不真实以及仅研究一次选择事件等。未来研究需在这些方面加以改进，以更好地促进人们在现实生活中做出更健康的饮食选择，提升大众健康水平。
