编辑推荐：
为评估 SLE 患者不良妊娠结局（APOs）风险，研究人员构建模型，该模型预测准确性良好，有临床意义。
系统性红斑狼疮（Systemic Lupus Erythematosus，SLE）主要影响育龄女性，相当数量的患者有生育需求。然而，这些患者出现不良妊娠结局（Adverse Pregnancy Outcomes，APOs）的风险较高。本研究旨在构建一个预测模型，评估 SLE 患者发生 APOs 的风险。
研究人员回顾性分析了 2010 年 8 月至 2023 年 4 月在南京鼓楼医院住院的妊娠 SLE 患者的数据。运用最小绝对收缩和选择算子（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator，LASSO）回归分析，探究 APOs 的风险因素，并建立了列线图。随后，通过分析受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic，ROC）下面积、校准曲线和决策曲线分析（Decision Curve Analysis，DCA），评估列线图的有效性。
研究纳入了 259 名妊娠患者，中位年龄为 29.00 岁，共确定了 129 例 APOs，包括早产、低出生体重、先天性异常、死产 / 流产和胎儿窘迫。经 LASSO 回归分析，筛选出 9 个最佳特征作为风险因素，即年龄、狼疮性肾炎、产前体重指数、抗核抗体、抗 U1RNP/Sm 抗体、抗核糖体 P 蛋白抗体、血小板、白蛋白水平、SLE 疾病活动指数（SLEDAI）评分、糖尿病、皮疹以及阿司匹林治疗的使用情况。将这些因素整合到预测列线图模型中，该模型显示出良好的预测准确性，训练组和验证组的曲线下面积（AUC）值分别为 0.870 和 0.830。校准曲线和 DCA 也证实了该模型的良好性能。
研究人员开发了一种预测 SLE 患者 APOs 的工具，能提供个性化风险评估和临床决策支持。由于构建预测模型的数据来自单中心，目前该工具最适合在本中心内应用。要扩大其适用性，还需在不同人群中进一步验证。
