综述：人工智能赋能风湿病学：创新突破与挑战并存

为解决风湿病诊疗难题，研究人员开展 AI 在风湿病领域应用研究，发现 AI 提升诊疗水平，但面临挑战。

　　人工智能（AI）融入风湿病学，为研究和临床实践带来了革命性变化，在诊断、生物标志物发现、基因组学、数字健康技术以及个性化医疗等方面取得了变革性进展。这篇综述全面分析了 AI 在风湿病学领域的前沿应用，重点介绍了用于影像诊断的深度学习模型、AI 驱动的基因组分析，以及用于疾病持续监测的可穿戴健康技术。研究结果表明，AI 提高了诊断精度，有助于疾病的早期检测，并能够实现个性化的治疗策略。然而，目前仍存在诸多重大挑战，包括临床医生使用率较低、伦理问题、数据隐私问题，以及对强大的模型验证的需求。最近一项调查显示，73% 的风湿病学家在临床实践中从未使用过 AI，这凸显了开展针对性培训和跨学科合作的迫切性。此外，AI 通过优化药物研发、临床试验设计和预测分析，正在重塑风湿病学研究。要克服当前的障碍，需要风湿病学家、AI 专家和监管机构采取多学科协作的方式，以确保 AI 驱动的解决方案在风湿病学领域的应用符合伦理规范、具备可扩展性且行之有效。