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为探究共病对 HOOS、KOOS、FAOS 评分的影响，研究人员开展队列研究，发现共病患者评分更低，意义重大。
在健康医学领域，患者报告结局指标（Patient-reported outcome measures，PROMs）对于评估患者健康状况起着关键作用。其中，髋关节残疾和骨关节炎结局评分（Hip Disability and Osteoarthritis Outcome Score，HOOS）、膝关节损伤和骨关节炎结局评分（Knee Injury Osteoarthritis Outcome Score，KOOS）以及足踝结局评分（Foot and Ankle Outcome Score，FAOS），是常用于评估下肢健康状况的特异性 PROMs。然而，尽管这些评分系统经过了广泛验证，但医学共病（指患者同时患有的其他疾病）对 HOOS、KOOS 和 FAOS 评分结果的影响却一直未得到充分研究。
在临床实践和医学研究中，准确解读这些评分对于了解患者的真实健康状况、制定合适的治疗方案以及评估治疗效果至关重要。如果不能清楚地认识到共病对评分的影响，可能会导致对患者病情的误判，进而影响治疗决策的准确性。因此，探究共病对 HOOS、KOOS 和 FAOS 评分的影响迫在眉睫。
来自丹麦奥尔堡大学医院（Aalborg University Hospital）的研究人员 Peter Larsen 和 Rasmus Elsoe 开展了一项全国性注册队列研究。该研究成果发表在《Clinical Rheumatology》杂志上。
为了开展这项研究，研究人员采用了全国注册队列设计。他们从丹麦民事登记系统中选取了具有代表性的 29,989 名成年公民作为研究对象，这些公民在年龄和性别上能够代表丹麦成年人口。研究人员通过丹麦国家患者登记处确定了糖尿病、慢性阻塞性肺疾病（chronic obstructive pulmonary disease，COPD）/ 哮喘、慢性风湿性疾病、骨质疏松症、中风、肥胖症和心脏病等共病情况，并邀请符合条件的公民参与研究，让他们完成 HOOS、KOOS 或 FAOS 问卷。之后，研究人员运用 ANOVA 检验和多变量线性回归分析等统计学方法对数据进行分析。
研究结果主要如下：
- 研究对象的基本情况：在受邀的 26,877 名公民中，有 7850 人（29%）回复了调查。其中，1863 人（24%）至少患有一种共病，最常见的共病是心脏病（14%）、COPD / 哮喘（8%）和糖尿病（4%）。患有共病的公民平均年龄为 68.2 岁，女性占 45%；而无共病的公民平均年龄为 58.0 岁，女性占 57%123。
- 共病对评分的影响：与无共病的参与者相比，患有共病的参与者在 HOOS、KOOS 和 FAOS 的所有子量表上得分均显著更低，其中在运动 / 娱乐（Sport/Rec）、日常生活活动（ADL）和生活质量（QOL）子量表上差异最为明显。例如，共病患者与无共病患者在疼痛子量表上的平均得分差异为 -5.7（95% CI -6.6 至 -4.7），在 ADL 子量表上为 -7.1（95% CI -8.0 至 -6.1）4。
- 特定共病的影响：进一步分析发现，糖尿病、风湿性疾病和肥胖症对 HOOS、KOOS 和 FAOS 评分的负面影响最为显著。以糖尿病为例，糖尿病患者与非糖尿病患者在运动 / 娱乐子量表上的平均得分差异达到 -16.7（95% CI -20.0 至 -13.4）5。
- 共病数量的影响：单因素方差分析表明，共病类别数量与 PROM 评分之间存在显著关联。患有三种或更多共病的患者在 HOOS、KOOS 和 FAOS 子量表上的得分显著低于患有一种或两种共病的患者67。
在研究结论与讨论部分，研究明确了共病患者的 HOOS、KOOS 和 FAOS 子量表得分明显低于无共病者，这强调了在临床和研究中考虑共病因素的重要性。此次研究纳入了近 8000 名具有代表性的丹麦公民，为更广泛人群提供了有价值的见解。尽管研究存在回顾性研究设计、数据准确性等局限性，但这仍是首次大规模从全国代表性样本中报告特定共病对 HOOS、KOOS 和 FAOS 影响的研究。研究结果对临床实践和医学研究意义重大，临床医生在评估患者时应考虑共病影响，研究人员在设计研究和分析数据时也应纳入共病数据，从而提高研究的准确性和有效性，为患者提供更精准的医疗服务。
