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为探究德国动物李斯特菌病情况，研究人员分析数据，发现其宿主广泛、分布全国，对公共健康意义重大。
# 德国动物李斯特菌病研究：现状、影响与应对
在自然界中，有一种微生物正悄无声息地威胁着人类和动物的健康，它就是李斯特菌（Listeria）。李斯特菌病（Listeriosis）是由李斯特菌属引起的严重人畜共患病，其中单核细胞增生李斯特菌（Listeria monocytogenes）对人类和多种动物致病性最强。它能在低温环境下生长，还会形成生物膜，常常污染即食食品，引发全球范围内的食源性疾病爆发。在人类中，李斯特菌病可导致肠胃炎、脑炎、脑膜炎和败血症等严重疾病，尤其对免疫力低下人群危害极大；在动物身上，通常表现为败血症、流产或潜伏感染，反刍动物则多出现脑炎症状。
过去二十年，德国多次爆发人类李斯特菌病疫情，且大多与食用动物产品有关，因此人们对食品链的源头 —— 屠宰场进行了大量研究。然而，与沙门氏菌（Salmonella）、弯曲杆菌（Campylobacter）等其他食源性细菌病原体相比，动物李斯特菌病却未得到足够重视。但动物作为李斯特菌的重要宿主，其感染情况对公共卫生和食品安全至关重要。为填补这一研究空白，来自德国弗里德里希 - 勒夫勒研究所（Friedrich-Loeffler-Institut）的 Gamal Wareth 和 Heinrich Neubauer 对 2014 - 2023 年德国动物李斯特菌病的强制报告数据进行了深入分析，相关研究成果发表在《Veterinary Research》杂志上。
研究人员从德国动物疾病新闻系统（TierSeuchenNachrichten-System，TSN）获取数据，分析了近十年动物李斯特菌病的时空分布和受感染宿主情况。在德国，根据《感染保护法》（IfSG），只有在血液、脑脊液等特定物质中直接检测到单核细胞增生李斯特菌时，人类感染病例才需报告，且动物李斯特菌病仅指由单核细胞增生李斯特菌引起的病例，这确保了研究数据的一致性。
研究结果
- 时间分布：2014 - 2023 年，共记录了 1629 份动物李斯特菌病通报报告，涉及 3326 只动物，其中患病 1560 只、死亡 1425 只、被扑杀 333 只、屠宰 8 只 。受感染动物数量在 2015 年达到峰值（552 只），2023 年最低（216 只）；通报数量在 2016 年最多（218 份），2022 年最少（126 份）。截至 2024 年 8 月底，已收到 142 份通报，涉及 184 只动物，与 2023 年全年数量持平。
- 地理分布：李斯特菌病在德国全国范围内均有分布，16 个联邦州中有 14 个州报告了动物感染病例。巴伐利亚州病例最多（409 份通报），其次是柏林（221 份）和巴登 - 符腾堡州（200 份）；萨尔兰州病例最少（3 份），其次是图林根州（27 份）和梅克伦堡 - 前波美拉尼亚州（29 份）。汉堡和不来梅这两个城市州因畜牧业规模较小，未发现病例。
- 宿主分布：李斯特菌病宿主范围广泛，几乎涵盖所有家畜，以及伴侣动物和野生动物。牛的感染病例最多，其次是绵羊和山羊，猪的病例较少（12 份通报）。宠物中，狗和猫分别有 25 份和 8 份通报。野生动物中，狐狸感染病例最多（179 份通报），还有浣熊、小鹿、狍子、兔子等也受到感染，家禽（鸡和鸽子）、水禽（鸭和鹅）同样未能幸免。
研究结论与讨论
此次研究全面揭示了德国动物李斯特菌病的流行情况，其广泛的宿主范围和全国性分布，凸显了该疾病对动物健康和公共卫生的潜在威胁。尽管动物李斯特菌病普遍存在，但此前却未得到足够重视，对动物环境中单核细胞增生李斯特菌的了解也十分有限。
此外，伊氏李斯特菌（Listeria ivanovii）同样不容忽视，它能导致严重感染，且与单核细胞增生李斯特菌共享毒力因子和致病机制，在自然界中广泛存在，易污染各类食品。而且，在德国分离的单核细胞增生李斯特菌菌株中，38% 对最后手段药物替加环素耐药，56% 为多重耐药（MDR），但耐药性产生的驱动因素尚不明确。
因此，加强对动物李斯特菌病的研究刻不容缓。研究人员建议，应系统地对动物及其环境中的李斯特菌分离株进行血清分型、药敏试验和全基因组序列分型，以深入了解流行病学情况，明确耐药性发展的驱动因素，从而更好地保护人类健康。定期监测养殖场、食品和环境中的李斯特菌，深入研究其感染和宿主适应的分子机制，并将其纳入通报报告，对于及时采取公共卫生应对措施至关重要。
总之，这项研究为德国动物李斯特菌病的防控敲响了警钟，强调了从 “一体健康”（One Health）理念出发，综合考虑动物、人类和环境健康的重要性，为后续相关研究和防控策略的制定提供了重要依据。
研究人员在开展研究时，主要采用了数据收集与分析的技术方法。他们从德国动物疾病新闻系统（TSN）收集了 2014 - 2023 年动物李斯特菌病的强制报告数据，这些数据涵盖了动物感染病例和疫情爆发情况。随后，运用统计分析手段，对数据进行整理和分析，从而明确了李斯特菌病在德国动物中的时空分布、感染动物种类等信息，为后续研究和结论的得出奠定了坚实基础。
