房颤抗凝新助力：ACAFiB - APP 临床决策支持系统的研发与评估

为解决房颤患者抗凝治疗难题，研究人员开发 ACAFiB - APP，其评分良好，有助于临床决策。

　　在心血管疾病的大舞台上，心房颤动（Atrial Fibrillation，AF）可谓是一位 “麻烦制造者”。它作为最常见的心律失常，预计到 2050 年，仅美国就可能有超 600 万人受其困扰。AF 带来的危害可不小，它让患者中风风险飙升 3 - 5 倍，全球近三分之一的缺血性中风都与其有关，亚洲 AF 患者每年缺血性中风风险约 3.0%。而且，AF 还会给医疗系统带来沉重的经济负担，在发达国家，其费用占总医疗系统的 0.3% - 3.0%。

面对 AF，血栓预防（Thromboprophylaxis）是关键一环，它能降低 64% 的中风风险和 26% 的死亡率。然而，实际操作中却困难重重。比如，难以精准识别适合抗凝治疗的患者，部分该用抗凝药的却用了抗血小板药物，还有选择不当的抗凝药物、剂量和用药间隔等问题。而且，医生们常因担心出血风险，不给有明确抗凝指征的患者用药或降低剂量。此外，全球不同地区 AF 患者口服抗凝药的处方率差异很大，亚洲只有 55.2% ，远低于欧洲的 90.1%。

为了攻克这些难题，来自德黑兰大学医学科学（Tehran University of Medical Sciences）的 Ramin Ansari、Sorayya Rezayi 等研究人员，开展了一项关于设计和评估临床决策支持系统（Clinical Decision Support System，CDSS）的研究。他们开发出的 ACAFiB - APP（Anticoagulant in AF Application），相关成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》上。

研究人员主要采用了以下几种关键技术方法：首先通过对 15 名临床药剂师和 15 名心脏病专家进行半结构化访谈，评估需求，确定软件设计和开发的方向；然后从 2020 - 2024 年多个国际权威指南和参考资料中提取数据；接着组织专家小组对内容进行确认，遇到分歧时共同决策；再用 Microsoft Visio 绘制算法规则，开发医学计算器；最后利用 Dart 编程语言、Flutter 框架和 Visual Studio 编辑器，基于Asp.net和 Microsoft SQL Server 数据库平台开发应用程序，并使用 uMARS 问卷评估其可用性。

研究结果如下：

1. 需求分析：经与专家访谈，发现 78.6% 的参与者认为选择抗凝药物是 AF 血栓预防中最具挑战性的环节。超过 85% 的参与者建议 CDSS 应考虑患者的共病、实验室数据和同时使用的药物。在药物相互作用方面，多数人倾向考虑临床报告的相互作用。对于指南存在分歧的情况，92.9% 的参与者希望看到所有指南的建议，以便根据患者具体情况决策。此外，参与者还对应用的内容、语言、访问限制等提出了建议。
2. 应用开发：基于提取的规则和算法，研究人员开发出了 ACAFiB - APP。该应用可通过 PC 或移动设备在线使用，主要面向心脏病专家、内科医生和临床药剂师。使用时，用户确认 AF 或心房扑动后，会看到抗凝治疗的明确指征和 CHA₂DS₂VA 计算器。接着，用户输入相关数据，选择共病或临床场景，系统会评估药物相互作用，推荐合适的抗凝药物，并提供剂量和用药间隔建议，还涵盖了抗凝治疗相关问题的处理建议。
3. 可用性评估：15 名临床药剂师、15 名心脏病专家和 15 名医学信息学专家参与评估，使用 uMARS 问卷进行评分。结果显示，该应用在功能、信息质量等各方面均获得可接受的分数，功能评分最高（3.84 ± 0.59），主观方面评分最低（3.54 ± 0.42），但整体质量良好（3.66 ± 0.52）。多数参与者对应用的整体评分在 4 - 5 分（满分 5 分），且不同学术领域和性别的参与者评分无显著差异。

研究结论和讨论部分指出，ACAFiB - APP 整合并简化了 AF 血栓预防领域的最新指南，充分考虑了患者的个体因素，如共病、实验室结果和同时使用的药物。它能为复杂 AF 临床场景的血栓预防决策提供帮助，提高抗凝药物使用的合理性，改善患者预后。不过，该应用也存在一定局限性，如部分临床场景因缺乏临床证据未纳入，部分指南建议存在差异。未来研究应进一步评估其在复杂临床场景和患者相关结局方面的有效性。总之，ACAFiB - APP 为房颤抗凝治疗提供了新的有力工具，有望推动临床实践的进步，对改善患者健康状况和医疗系统效率具有重要意义。