编辑推荐：
为探究环境特征、空间模式与公园满意度关系，研究人员以成都公园为对象，发现二者影响显著，为公园规划提供依据。
城市公园，作为城市居民休闲放松的重要场所，与人们的生活息息相关。想象一下，在忙碌的一天后，人们走进公园，或漫步于绿树花丛间，或在湖边悠然赏景，感受着自然的美好。然而，并非所有公园都能让人们如此惬意。有些公园设施陈旧，有些布局不合理，这些问题都影响着人们对公园的满意度。
以往研究在探索公园满意度时，往往聚焦于单一环境特征，却忽视了空间组成和配置的影响。而且，评估方法也存在诸多不足，像公众参与调查耗时费力还易有主观偏差，基于社交媒体数据的研究也有局限性。在这样的背景下，为了全面了解影响公园满意度的因素，重庆交通大学和贵州财经大学的研究人员开展了一项关于 “Which affects park satisfaction more, environmental features or spatial pattern?” 的研究。该研究成果发表在《Landscape Ecology》上，为城市公园的可持续规划、设计和管理提供了重要参考。
研究人员主要运用了以下关键技术方法：一是利用社交媒体数据，从大众点评（Dianping）收集公园评论，通过自然语言处理（NLP）技术和情感分析，量化公众对公园的感知；二是借助谷歌地球（Google Earth）的高分辨率遥感影像，获取公园土地覆盖信息，分析公园的空间模式；三是运用回归分析等统计方法，探究环境特征、空间模式与公园满意度（UPS）之间的关系。
研究结果如下：
- 公园满意度的总体情况：对成都 114 个公园的评论进行情感分析发现，公众对成都城市公园的满意度总体呈积极态势。满意度得分范围为 0.69 - 0.999，平均分为 0.916。同时，较大的公园使用频率相对较高。
- 环境特征对公园满意度的影响
- 环境特征的分类与频率：研究人员从评论中提取出与环境特征和满意度相关的高频词，经聚类分析，将环境特征分为 “自然特征”“美学与文化”“设施与活动”“管理与维护” 四大类及 13 个子类别。其中，美学与文化出现频率最高，自然特征次之，管理与维护排第三。
- 环境特征频率与满意度的关系：回归分析显示，“绿色植物”“花卉”“建筑与结构” 等特征的频率与公园满意度呈正相关，而 “游客行为” 和 “环境维护” 等特征频率与满意度呈负相关。
- 环境特征满意度与公园满意度的关系：游客对植物、水景和历史文化元素等特征满意度较高，对安全、游客行为、设施配置、环境维护和水质等方面满意度较低。回归分析表明，对花卉、动物、建筑与结构、历史文化、设施配置、不文明行为和水质维护等方面的满意度是公园满意度的重要预测指标。
- 空间模式对公园满意度的影响
- 空间模式指标的选取：研究选取了多个景观水平和类别水平的指标来衡量公园的空间模式。
- 空间模式与公园满意度的关系：研究发现，斑块破碎度对公园满意度影响显著。斑块密度低时，公园满意度较高；随着斑块密度增加，公园满意度呈指数下降。不透水区域和水体的最大斑块指数与公园满意度呈非线性增长关系，在一定范围内，其值增加会使公园满意度上升，但达到较高值后，公园满意度增长逐渐放缓。草地最大斑块指数在一定范围内，公园满意度较高，超过该范围则满意度呈指数下降趋势。
- 空间模式对环境特征满意度的影响：在景观水平上，设施配置满意度与景观形状指数和总面积呈负相关，建筑与结构满意度与斑块密度呈负相关，水质满意度与公园斑块密度呈指数关系。在类别水平上，水体最大斑块指数与水质满意度呈复合函数关系，不透水表面最大斑块指数与设施配置满意度呈二次关系，草地形状复杂度与水质呈轻微负相关。
- 环境特征和空间模式对公园满意度重要性的比较：通过排列重要性（PI）分析发现，不透水表面最大斑块指数（LPIimpervious surfaces）对公园满意度影响最大，其次是设施配置、花卉、水体最大斑块指数（LPIwater）和历史文化。环境特征对公园满意度的总贡献为 0.53，空间模式的总贡献为 0.47，二者对公园满意度的影响都很重要。
研究结论与讨论部分指出，该研究揭示了空间模式和环境特征满意度对公园满意度的重要贡献。环境特征方面，证实了质量而非数量对提升公园满意度的重要性，明确了花卉、动物等关键环境特征的影响。空间模式方面，发现水体和不透水表面的最大斑块指数等对公园满意度影响显著。与以往研究相比，本研究将环境特征和空间模式纳入统一分析框架，有一定创新。同时，研究也为提升成都城市公园质量提出建议，如优化设施配置、加强水质管理等。但研究存在局限性，如数据存在偏差、仅针对单一城市等。未来研究可从多方面改进，如收集多源数据、开展跨文化研究、运用非线性模型等。总之，该研究为城市公园规划和管理提供了有价值的参考，有助于打造更受居民喜爱的城市公园。
