气相色谱 - 质谱联用技术（GC-MS）助力口腔颌面部间隙感染细菌类型快速诊断

为探索 GC-MS 诊断口腔颌面部间隙感染（OMSIs）细菌类型的可行性，研究得出其结合 BPVA 可加速诊断，意义重大。

　　摘要：目的：探究利用气相色谱 - 质谱联用技术（GC-MS）诊断口腔颌面部间隙感染（OMSIs）细菌类型的可行性。方法：培养金黄色葡萄球菌（Staphylococcus aureus ）产生挥发性有机化合物（VOCs）全谱。使用 VOC 收集器和 GC-MS 收集并鉴定这些 VOCs。开发一种基于细菌概率的挥发性有机化合物算法（BPVA），利用大鼠模型评估体内感染的可能性。分析 19 例临床 OMSIs 脓肿样本中的 VOCs，计算金黄色葡萄球菌（SA）感染的概率，并将结果与传统培养结果进行验证。结果：通过倍数变化（FC）、p 值（P）和投影变量重要性（VIP）值，鉴定出 318 种与金黄色葡萄球菌相关的特征目标化合物。将这些化合物应用于大鼠感染模型后，筛选出 189 种化合物，建立了 BPVA 阈值≥50，一致性概率为 95%。4 例患者的 SA 感染概率超过 70%，而其他患者低于该阈值。临床结果证实这 4 例患者存在 SA 感染，检测时间缩短至约 24 小时，明显短于传统的 3 - 5 天。结论：GC-MS 与 BPVA 相结合，显著加快了 OMSIs 细菌类型的诊断速度，与传统培养结果高度吻合，为准确快速诊断颌面部感染提供了新方法。临床意义：快速识别细菌类型对于 OMSIs 的治疗至关重要。然而，目前的细菌培养方法存在准确性有限和耗时等挑战。