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为探究 HIV/AIDS 与结核病（TB）死亡率关系及异质性，研究人员聚类和建模其联合轨迹，发现全球趋势及地区差异，对防控有重要意义。
在全球健康领域，HIV/AIDS（人类免疫缺陷病毒 / 获得性免疫缺陷综合征）与结核病（Tuberculosis，TB）如同两座难以攻克的大山，给人类健康带来了巨大挑战。这两种疾病存在双向关联，它们相互影响，加速彼此的病情发展。HIV 会逐渐削弱人体免疫系统，使个体更容易感染 TB；而 TB 又会导致 HIV 病毒载量升高，加快 HIV 的复制进程。据世界卫生组织（WHO）报告，2022 年约有 3900 万人感染 HIV，130 万人新感染该病毒，63 万人死于 HIV 相关疾病；同年，全球约有 1060 万 TB 病例，其中 6.7% 是 TB/HIV 合并感染病例，TB 死亡人数达 130 万。尽管总体死亡率有所下降，但不同地区之间存在着显著差异。比如在一些地区，TB 的治疗效果并不理想，即使接受治疗，病死率仍居高不下。
为了深入了解 HIV/AIDS 和 TB 死亡率的变化规律，以及不同国家之间的差异，来自伊朗的研究人员开展了一项全球性研究。该研究旨在聚类和建模 1990 - 2021 年全球 HIV/AIDS 和 TB 死亡率的联合轨迹，相关成果发表在《BMC Infectious Diseases》上。
研究人员从全球疾病负担（Global Burden of Disease，GBD）平台获取了 204 个国家 1990 年、1995 年、2000 年、2005 年、2010 年、2015 年和 2021 年的 HIV/AIDS 和 TB 死亡率数据。主要运用了两种关键技术方法：一是纵向 k 均值聚类方法，这是一种非参数、非模型的方法，能根据多个响应变量的增长轨迹对样本进行聚类；二是贝叶斯多过程非线性潜增长模型（Latent Growth Model，LGM），该模型可以同时估计 HIV/AIDS 和 TB 死亡率的变化模式。
研究结果显示：
- 全球死亡率变化趋势：1990 - 2021 年，全球 TB 平均死亡率从 30.61/10 万人降至 13.34/10 万人；HIV/AIDS 平均死亡率在 2000 年升至 48.42/10 万人，随后在 2021 年降至 16.90/10 万人，呈现非线性变化。
- 整体模型参数估计：贝叶斯多过程非线性 LGM 表明，HIV/AIDS 和 TB 模型的截距分别为 11.168 和 30.184，斜率分别为 16.104 和 - 1.040。这意味着初始时，每 10 万人中分别有 11.168 人和 30.184 人死于 HIV/AIDS 和 TB，且每五年的变化率分别为 16.104 人和 - 1.040 人，但变化率的强度和方向受因子载荷分数影响，呈非线性趋势。
- 国家聚类分析：通过纵向 k 均值聚类，204 个国家被分为三个不同的亚组。Cluster A 的 HIV/AIDS 和 TB 死亡率在研究期间最低；Cluster C 最高；Cluster B 的 HIV/AIDS 死亡率呈非线性变化，TB 死亡率则逐渐下降。
在讨论部分，研究人员指出，通过分析不同亚组的死亡率模式，发现不同地区的疾病负担存在显著差异。Cluster A 的死亡率较低，可能得益于较好的医疗资源和防控措施；Cluster B 和 C 的国家面临着较大的疾病负担，尤其是撒哈拉以南非洲地区和东南亚部分国家。这些地区需要更多的关注和资源投入，以应对 HIV/AIDS 和 TB 的双重挑战。此外，研究还存在一些局限性，如部分数据质量受限于 GBD 数据集的来源，无法纳入社会经济因素等。
这项研究具有重要意义。它揭示了全球 HIV/AIDS 和 TB 死亡率的变化趋势以及不同国家之间的差异，为制定针对性的防控策略提供了依据。同时，研究结果也有助于推动全球可持续发展目标（SDGs）的实现，即分别在 2030 年和 2035 年消除全球 HIV/AIDS 和 TB 流行。未来的研究可以进一步优化数据来源，纳入更多影响因素，从而更全面地了解这两种疾病的死亡率模式，为全球健康事业提供更有力的支持。
