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为探究社会经济地位（SES）与甘油三酯葡萄糖指数（TyG 指数）关联及 BMI 的中介作用，研究发现 SES 与 TyG 指数负相关，BMI 起部分中介作用。
在健康医学领域，有一个指标备受关注，那就是甘油三酯葡萄糖指数（TyG 指数）。它就像是一把神奇的钥匙，能帮助人们评估慢性疾病的风险。TyG 指数简单又经济，和胰岛素抵抗、糖尿病、高血压、心血管疾病等多种慢性疾病都有着紧密联系。知道影响 TyG 指数的因素，对预防和控制这些疾病意义重大。
而社会经济地位（SES），通过贫困收入比（PIR）和教育水平来衡量，在人们的健康中也扮演着重要角色。以前的研究发现，SES 和糖尿病、心血管疾病等的发生有关。但奇怪的是，SES 和 TyG 指数之间的关系却很少有人研究。为了填补这个空白，山东大学第二医院等机构的研究人员开展了一项研究，相关成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2007 - 2016 年的数据，进行了一项横断面研究。他们从众多参与者中筛选出 11358 人，排除了年龄小于 20 岁、缺乏甘油三酯和葡萄糖数据，以及没有 PIR、BMI 和教育水平信息的人。在研究中，SES 是研究的暴露变量，包括 PIR 和教育水平两个关键要素；TyG 指数是重要指标，通过甘油三酯和空腹血糖水平计算得出；同时还考虑了性别、年龄、种族、婚姻状况、BMI、饮酒、吸烟、身体活动以及是否患有高血压、高胆固醇血症、糖尿病和心血管疾病（CVDs）等协变量。
在统计分析方面，研究人员运用了多种方法。对于符合正态分布的连续变量，用均值 ± 标准差表示，并通过单因素方差分析（ANOVA）进行比较；非正态分布的连续变量，则用中位数（四分位数间距）表示，使用 Kruskal - Wallis H 检验比较。分类或二分变量用绝对值（百分比）表示，通过卡方检验比较。通过线性回归计算 β 系数和 95% 置信区间（CIs），评估 SES、BMI 与 TyG 指数的相关性。还进行了分层和交互分析，探究不同亚组中 SES 与 TyG 指数的关系，以及是否存在交互作用。另外，运用平行中介分析评估 BMI 在 SES 和 TyG 指数之间的中介作用，并通过 Bootstrap 分析验证结果的稳定性。
研究结果显示，参与者的平均年龄为 49 岁，男性占 48.3%。随着 BMI 的增加，甘油三酯、空腹血糖水平以及 TyG 指数都呈上升趋势，同时高血压、高胆固醇血症、糖尿病和 CVDs 的发病率也随之上升。
在 SES 与 TyG 指数的关联上，无论是把 PIR 当作连续变量还是分类变量分析，都发现 PIR 与 TyG 指数呈负相关。调整协变量后，这种相关性依然显著。教育水平与 TyG 指数同样呈负相关，在完全调整模型中，受教育程度最高的人群比最低的人群 TyG 指数低 0.12。而 BMI 与 TyG 指数呈显著正相关。
进一步的分层和交互分析表明，在按性别、年龄、身体活动、高血压和 CVD 分层后，SES 与 TyG 指数之间没有明显的交互作用，这说明 PIR 或教育水平与 TyG 指数的关联很稳定。
中介分析发现，BMI 在 PIR、教育水平与 TyG 指数的关联中起到了部分中介作用，分别介导了 14.4% 和 8.57% 的效应。这意味着，BMI 在一定程度上影响着 SES 与 TyG 指数之间的关系。
研究结论表明，SES 与 TyG 指数之间存在显著的负相关关系，BMI 在其中起到了部分中介作用。这一发现加深了人们对 SES 与 TyG 指数关系的理解。它提示在临床中，医生可以关注患者的 TyG 指数变化；在制定公共卫生政策时，要重视 SES 这个因素，尤其是要关注低收入和低教育水平人群的健康，采取措施改善他们的健康状况，比如提高教育水平、促进健康生活方式、控制 BMI 等。
不过，这项研究也存在一些局限性。数据来自美国，结果不一定适用于其他国家和人群。由于是横断面研究，无法确定因果关系。而且，研究中存在回忆偏倚和可能的残余混杂因素，比如饮食摄入、药物使用、心理压力和遗传易感性等没有被充分考虑。另外，研究没有进行多重比较校正分析。未来需要采用更严格的统计方法，如工具变量、结构方程模型等，通过纵向研究和随机对照试验进一步验证这些发现。但不可否认的是，该研究首次探究了 SES 与 TyG 指数的关联，使用的数据具有代表性，并且进行了充分的协变量调整，为后续研究奠定了重要基础。
