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研究人员探究元认知能力与面部情绪表达的关系，发现自我评估偏差与情绪表达有关，对相关研究有意义。
在人类的社交互动中，非言语沟通就像一座隐藏在水下的冰山，看似无形，却有着巨大的影响力。它能传递丰富的情感和信息，是人际交流不可或缺的部分。其中，面部情绪表达更是重中之重，我们常常能从他人的脸上 “读” 出喜怒哀乐。然而，一直以来，学术界对于情绪与面部表情之间的直接联系存在争议，而且在研究面部情绪表达与个体内在认知的关系方面，还有很多未知等待探索。比如，人们内心的自我评价偏差是否会反映在面部情绪上？这些问题激发了研究人员的探索欲，为了解开这些谜团，来自匈牙利塞梅维什大学（Semmelweis University）行为科学研究所和卡罗利?加斯帕尔改革宗大学（Károli Gáspár University of the Reformed Church）艺术研究与人文学院的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《BMC Psychology》杂志上。
研究人员采用了一系列巧妙的技术方法。他们让 35 名匈牙利成年志愿者在自己的设备上完成数字化短期记忆任务，以此来衡量认知能力和元认知能力（metacognitive abilities）。之后，部分志愿者参与了人工音频、人类音频和视频刺激的筛选，利用 Noldus FaceReader 8.1 软件记录他们的面部表情，并进行人工智能分析。同时，通过设置不同的刺激类型，研究人员对比了不同条件下参与者的反应，还运用了多种统计分析方法，如 Kruskal-Wallis 检验、Brunner-Munzel 检验等，来深入挖掘数据背后的信息。
下面来看看具体的研究结果。
- 性别差异：通过 Brunner-Munzel 测试发现，在年龄、记忆表现（Memory Performance，MP）、自我评估偏差（Self-Assessment Bias，SAB）、准确性（Accuracy，ASAB）和极性（Polarity，PSAB）这些方面，样本中不存在性别差异。这意味着在本次研究涉及的这些基本变量上，男性和女性的表现没有明显不同。
- 不同刺激模态对情绪表达的影响：原本研究人员认为，与仅音频呈现相比，完整的艺术体验（声音和视频）可能会增强情绪表达，但 Kruskal-Wallis 测试结果却显示，不同模态（人类音频、人类视频、人工音频及其模态独立平均值）之间的情绪表达并没有显著差异。这表明，尽管我们通常认为视听结合会带来更强烈的情绪反应，但在本次实验条件下，这种差异并不明显。
- 自我评估偏差与情绪的关联：对样本的综合分析发现，自我评估偏差与愤怒（x2=7.3736，df=2，p=.25，ε2=0.21687）和敌意倾向（x2=7.4567，df=2，p=.24，ε2=0.21931）的表达存在适度关联。不过，与其他基本情绪的表达差异并不显著。这说明，一个人对自己的评价偏差，可能会在其愤怒和敌意的面部表情上有所体现。
- 自我评估准确性与情绪特征的关系：通过分类分组和 Brunner-Munzel 测试发现，在有偏差的自我评估组中，情绪的中性（Neutrality）表现为缺乏可检测的表情，透明度（Transparency，TE）表现为基本情绪表达的发生率更高，而饱和度（Saturation，SE）表现为情绪体验的多样性适度降低。在不同模态中，人工音频（Artificial Audio，AA）在有偏差组的情绪中性和透明度方面有很强的相对效应，而人类音频（Human Audio，HA）在准确组中引发了适度饱和的表达。这表明，自我评估的准确性与面部情绪的控制和多样性有着密切关系。
- 自我评估偏差极性与情绪的关系：Brunner-Munzel 测试表明，正偏差极性（Positive Bias Polarity，PSAB）与敌意（Hostility）在不同模态及其平均值中存在较强关联，这是厌恶（Disgust）和愤怒（Anger）强烈协同作用的结果。这意味着，那些对自己评价偏高的人，可能更容易在面部表现出敌意情绪。
综合研究结论和讨论部分来看，这项研究意义重大。研究证实了研究人员最初的假设，即个体的内在叙事会潜意识地影响面部情绪表达。自我评估偏差似乎与个体如何操控环境有关，不同的情绪表达反映了他们希望他人如何看待自己。例如，过度自信的人可能会通过愤怒和敌意的表情来应对可能的负面评价。此外，研究还发现，艺术视听体验可能通过让个体独自探索情感变化来培养同理心和共情技能，提高自我意识。尽管研究存在样本量较小、受疫情影响等局限性，但它为后续研究指明了方向，有助于开发更有效的诊断工具和治疗干预措施，推动相关领域的进一步发展。
