2024 - 2028 年全球及主要国家樱桃产量预测：基于 FAOSTAT 数据集与 ARIMA 模型的研究

研究人员利用 FAOSTAT 数据集和 ARIMA 模型预测 2024 - 2028 年全球樱桃产量，为行业发展提供参考。

　　本研究旨在利用 1961 年至 2023 年跨度 63 年的联合国粮食及农业组织统计数据库（FAOSTAT）数据集，对 2024 年至 2028 年主要国家、其他国家以及全球的樱桃（一种深受消费者喜爱的水果）产量进行估算。研究使用 SAS 9.4 统计程序和自回归积分滑动平均模型（ARIMA）进行产量估算。统计分析系统（SAS）程序运用最小典型相关法（SCAN）和扩展样本自相关函数（ESACF）功能来识别最优模型。通过考量多个参数来确定哪个估算模型最优，这些标准包括最低的赤池信息准则（AIC）、贝叶斯信息准则（BIC）、施瓦茨贝叶斯准则（SBC）、误差平方和（SSE）、均方误差（MSE）、平均百分比误差（MPE）、平均绝对百分比误差（MAPE）、均方根误差（RMSE）值，以及最接近 2 的德宾 - 沃森（DW）值和最高的 R²（决定系数）结果。本研究预测，2024 年至 2028 年全球樱桃产量将达到 308 万吨。其中，土耳其贡献平均产量的 26.06%，智利贡献 18.15%，美国贡献 11.27%，乌兹别克斯坦贡献 8.00%，伊朗贡献 4.58%，西班牙贡献 3.78%，希腊贡献 3.53%，意大利贡献 2.94%，叙利亚贡献 2.18%，波兰贡献 2.10%，其他国家贡献 17.40% 。在这种呈现寡头垄断市场结构的产品生产中，那些通过生产优质耐储存的樱桃品种获得更多出口收入，并且为樱桃生产分配更多资源以更好应对气候变化的国家，将在市场上占据领先地位。因此，那些采取措施将樱桃生产转化为优势，并且能够向可以高价销售更高质量产品的市场提供更多产品的国家，有望成为市场上占主导地位的生产和销售国。