编辑推荐：
研究人员为明确 LVSI 在早期子宫内膜癌中的意义开展系统回顾，发现分类量化有进展但阈值不一致。
子宫内膜癌（Endometrial carcinoma，EC），这个隐匿在女性生殖系统中的 “健康杀手”，正日益成为全球关注的焦点。在美国，它已 “登顶” 女性生殖道最常见恶性肿瘤的榜单，而且随着时间推移，其发病率还在不断攀升。对于患者和医生来说，探寻影响子宫内膜癌预后的关键因素，进而制定出更有效的治疗策略，就像在黑暗中寻找光明的出口一样迫切。
淋巴管血管间隙浸润（Lymphovascular space invasion，LVSI），便是这个 “谜题” 中的关键一环。自 20 世纪后期被发现以来，它就像一把 “双刃剑”，显著影响着子宫内膜癌的病情发展和患者的预后。早期研究只是简单地将其分为有或无，随着医学研究的不断深入，人们逐渐意识到 LVSI 远比想象中复杂。不同程度的 LVSI 对患者的影响差异巨大，可现有的临床指南在 LVSI 的评估标准上却 “各自为政”，缺乏统一的规范，这无疑给医生的临床决策带来了极大的困扰。
为了打破这一困境，来自河北医科大学第四医院的研究人员，包括 Hai-Yan Sun、Xu Wang、Li-Xian Wang 等，踏上了探索之旅。他们以系统回顾的方式，深入剖析 LVSI 在早期子宫内膜癌中的种种奥秘。这项研究成果发表在《Archives of Gynecology and Obstetrics》杂志上，为该领域带来了新的曙光。
在研究方法上，研究人员严格遵循系统评价和荟萃分析的首选报告项目（PRISMA）指南。他们如同 “大海捞针” 般，全面检索了 PubMed、Web of Science 和 Embase/MEDLINE 数据库中 1985 年 1 月 1 日至 2024 年 11 月 16 日期间发表的研究。为了保证研究的严谨性，他们只纳入了那些在多变量分析中评估 LVSI 作为预后因素，并报告了多变量危险比（HR）的研究，同时将荟萃分析、综述和病例报告排除在外。在数据提取阶段，他们依照 PICO 框架，从患者基线特征、临床病理参数和生存结局等方面详细收集数据。对于纳入的观察性研究，运用纽卡斯尔 - 渥太华量表（NOS）进行偏倚风险评估。
研究结果令人眼前一亮：
- 纳入研究和患者情况：经过层层筛选，最终 6 项研究、共计 2345 名患者被纳入分析。这些患者大多是子宫内膜样组织学类型（85.7%），且国际妇产科联盟（FIGO）分期为 I 期（75.1%）。其中，21.5% 的患者存在 LVSI，62.4% 的患者接受了辅助治疗。
- LVSI 的分类演变：
- 分层阶段：早期对 LVSI 的探索源于宫颈癌研究。1985 年，Hanson 等人将 LVSI 引入子宫内膜癌研究领域，采用二元分类法，发现其与肿瘤分化差和深肌层浸润有关。随后，Nishiya 等人在 1998 年提出了四级分类系统，Hachisuga 等人在 1999 年推出三级分类系统，这些都让人们对 LVSI 的认识更加深入。
- 量化阶段：2015 年左右，研究进入量化阶段。Matsuo 等人通过研究 LVSI 的深度和范围与淋巴结转移及复发的关系，制定了相关量化标准。Bosse 等人利用 PORTEC - 1 和 PORTEC - 2 试验的肿瘤样本，提出三级分类系统，强调了大量 LVSI 与远处转移风险的关联。2017 年，Qian 等人进一步细化 LVSI 的量化分类。2020 年，世界卫生组织（WHO）第 5 版分类也认可了广泛 LVSI（≥5 个血管）的预后意义。
- 现有研究的局限性：目前研究面临的主要问题是缺乏标准化的 LVSI 评估方法，其临床意义也不够明确。例如，LVSI 量化的最佳阈值是多少？不同定义对治疗策略和患者结局有何影响？这些问题亟待解决。
- 近期指南和临床意义：2021 年 ESGO - ESTRO - ESP 指南采用三级系统定义 LVSI，并根据 LVSI 情况对患者进行风险分层，推荐大量 LVSI 患者接受辅助治疗。2022 年，Peters 等人重新分析数据，提出临床相关 LVSI 的数值阈值为≥4 个血管，这一结果在丹麦妇科癌症数据库中得到验证。2023 年，NCCN 子宫肿瘤指南纳入了 Peters 等人的研究结果，而 2023 年 FIGO 分期和 2020 年 WHO 推荐的更高阈值（≥5 个血管），在识别高风险患者方面可能更具特异性。
研究结论和讨论部分意义重大。LVSI 在子宫内膜癌风险分层和治疗决策中占据着关键地位，从早期的简单分类到如今的量化评估，这是医学研究的一大进步。然而，当前不同指南中 LVSI 阈值的差异，阻碍了临床实践和研究的一致性。未来，需要开展前瞻性、多中心的大规模研究，制定统一的 LVSI 评估标准。同时，结合数字病理学和基于机器学习的图像分析等新兴技术，有望提高 LVSI 评估的客观性和准确性。深入探究 LVSI 相关的分子和遗传因素，也将为个性化的风险评估和治疗策略提供有力支持。这项研究为子宫内膜癌的临床管理指明了方向，虽然前路仍有挑战，但也充满希望，相信在医学研究人员的不断努力下，子宫内膜癌患者将迎来更精准、更有效的治疗方案。
