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为解决过度工作缺乏统一测量问题，研究人员结合卫星和企业数据开展研究，验证了测量可靠性，具重要意义。
研究背景：探寻过度工作的 “真相” 之旅
在现代社会，工作时长如同一只无形的手，深刻影响着人们的生活质量。过度加班，这个日益凸显的问题，正像一个潜伏的 “健康杀手”，悄然威胁着人们的身心健康。想象一下，无数人在深夜还埋头于办公桌前，城市的灯光在夜色中闪烁，这些灯光背后，或许就隐藏着过度工作的身影。
目前，过度工作的测量面临着巨大的挑战。不同国家和地区，由于制度、法律、文化和经济等因素的差异，对于过度工作的定义和测量方法各不相同。现有的研究大多依赖调查数据，但这些数据往往存在兼容性差、难以直接比较的问题，就像不同尺码的鞋子，无法准确衡量所有人的脚一样。这导致关于过度工作的研究结论充满争议，使得政策制定者在面对这一问题时，难以找到准确的依据。
为了打破这一困境，来自东南大学、南京信息工程大学、中南财经政法大学的研究人员展开了一项极具创新性的研究。他们的研究成果发表在《Scientific Data》上，为我们深入了解过度工作提供了新的视角和方法。
研究方法：点亮数据之光，解锁过度工作密码
研究人员巧妙地运用了两种关键数据：每日高分辨率夜间卫星数据（VNP46A2）和国家工商行政管理总局（SAIC）的企业注册数据。VNP46A2 数据由 Suomi-National Polar-orbiting Partnership（S-NPP）卫星搭载的 Visible Infrared Imaging Radiometer Suite（VIIRS）传感器获取，具有高分辨率和宽动态范围的优势，能够精准捕捉夜间的微弱灯光变化，为研究提供了丰富的信息。而企业注册数据则提供了企业的基本信息，为研究过度工作提供了关键的关联线索。
在数据处理过程中，研究人员进行了一系列严谨的操作。首先，对原始数据进行预处理，通过计算自然对数和确定 99% 置信区间，排除异常值的干扰。接着，采用两种标准判断网格是否存在潜在过度工作：一是与节假日夜间灯光中值比较，二是利用 ResNet5 模型结合周边网格数据进行预测判断。同时，在计算过程中，合理选择权重，排除缺失值严重的网格，并对数据进行聚合，最终得出年度过度工作强度和不同行政级别的过度工作指数。
研究结果：数据背后的过度工作 “百态”
- 权重选择的合理性：研究发现，过度工作与企业数量之间存在显著的正相关关系。无论是在网格层面还是在 prefecture 层面，这一结果都得到了验证，表明以企业数量作为过度工作权重的假设是合理的。这意味着企业数量较多的区域，往往伴随着更高的过度工作可能性。
- 每日过度工作特征：通过对每日过度工作指数的分析，发现其在 1% - 15.3% 之间波动。研究人员结合国家层面的重要事件，如 2012 年《劳动合同法》修订、2018 年《劳动法》修订以及 2020 年新冠疫情初始等，观察到过度工作指数在这些事件前后呈现出明显的变化趋势。此外，地方政策实验 “劳动争议多元化解决试点方案” 实施后，过度工作也出现了显著下降，这些都有力地证明了研究方法能够有效捕捉过度工作的变化。
- 城市过度工作的排名与趋势：研究对中国城市的年度过度工作进行了排名，发现排名前 10 和后 10 的城市呈现出明显的空间集聚现象。前 10 名城市集中在东部和南部地区，而后 10 名城市多分布在中部和西部地区。进一步分析发现，一些西北欠发达城市在按企业数量加权后，过度工作情况较为严重，这可能与当地劳动者法律保护不足有关。同时，研究还追踪了北京、上海、广州、深圳等一线城市的排名变化，其较高的过度工作排名也验证了测量方法的准确性。
- 与调查数据的验证：研究人员利用中国劳动力动态调查（CLDS）数据库进行对比验证，结果显示，研究中的过度工作测量与 CLDS 数据之间存在显著的正相关关系，这进一步证实了研究方法的有效性。
研究结论与意义：照亮过度工作研究的新方向
这项研究成功开发了一种客观、统一的过度工作指数，通过结合夜间卫星数据和企业注册数据，为过度工作的测量提供了全新的视角和方法。研究结果验证了测量方法的可靠性，尽管 2012 年的数据由于一些原因与其他年份存在差异，需要谨慎使用，但整体研究成果为后续研究奠定了坚实的基础。
这一研究成果具有广泛的应用前景。在经济学领域，它可以为研究劳动力动态、收入分配等问题提供有力的数据支持；在社会学领域，有助于深入了解工作与生活的平衡关系，为政策制定者制定合理的劳动政策提供科学依据，从而更好地保障劳动者的权益，促进社会的和谐发展。它就像一盏明灯，照亮了过度工作研究的新方向，为解决现实中的劳动问题带来了新的希望。
