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为解决缺乏中文版抑郁改变预期量表（DCES）问题，研究人员开展相关研究，证实其可靠性和有效性，意义重大。
在当今社会，心理健康问题日益凸显，抑郁症更是成为了一个不容忽视的 “隐形杀手”。据世界卫生组织数据，全球约 10 亿人遭受精神障碍困扰，中国就有近 9500 万人患有抑郁障碍。新冠疫情后，抑郁症和焦虑症病例分别增加 28% 和 26% ，抑郁症患者激增 5300 万，增幅达 27.6%。大学生正处于人生的关键转型期，面临学业压力、社交挑战和未来职业规划的多重压力，抑郁症状的发生率较高。在美国，2015 年一项调查发现 33% 的大学生有抑郁情绪；中国大学生抑郁情绪合并检出率为 29.3%，男生 27.4%，女生 21.6%。这些数据警示着大学生心理健康问题的严峻性。
抑郁预期与治疗效果密切相关。研究表明，患者对治疗结果的信念会显著影响治疗效果，积极的预期与抑郁症状改善紧密相连，而消极预期可能导致治疗提前中断。然而，在中国，由于缺乏精准评估抑郁改变预期的工具，对这一领域的关注和研究十分有限。基于此，蚌埠医学院的研究人员开展了一项旨在翻译、进行跨文化适应并验证抑郁改变预期量表中文版（DCES）在大学生中有效性和可靠性的研究，该研究成果发表于《Scientific Reports》。
为完成此项研究，研究人员采用了多种关键技术方法。首先，依据 Brislin 翻译模型对 DCES 进行翻译，经过翻译、整合、回译等多轮严谨流程，结合专家意见和预调查反馈，形成中文版 DCES。在样本选取上，通过便利抽样法，从安徽省多所高校招募 1138 名学生参与调查，最终选取 481 名有抑郁症状或倾向的学生用于 DCES 中文版的信效度分析。在分析过程中，运用 IBM SPSS 25.0 和 AMOS 24 软件进行统计分析，包括计算 Cronbach's α 系数评估内部一致性、进行重测信度检验，以及使用验证性因子分析（CFA）验证量表的理论结构。
研究结果主要如下：
- 量表调整：根据文化相关性和预调查反馈，对 DCES 中文版的部分表述进行了调整，如修改一些语句使其更符合中文表达习惯，调整后量表项目数量和顺序保持不变。
- 信度分析：DCES 中文版的内部一致性良好，Cronbach's α 系数为 0.910，各维度系数在 0.888 - 0.980 之间。重测信度也较高，重测信度系数在 0.982 - 0.985 之间，表明量表具有较强的时间稳定性。
- 效度分析：内容效度方面，通过专家评估，项目水平的内容效度指数（I - CVI）在 0.830 - 1.000 之间，量表水平的内容效度指数（S - CVI）为 0.898，均大于 0.7，显示出良好的内容效度。在结构效度上，验证性因子分析结果显示模型拟合良好，各项拟合指标均达到标准，如卡方自由度比（Chi - square/degrees of freedom）为 2.604，比较拟合指数（CFI）为 0.973，表明 DCES 的因子结构与理论框架相符。此外，Pearson 相关性分析表明，各维度之间存在较高相关性，且中文版 BDI 与中文版 DCES 之间呈中度相关。
研究结论和讨论部分指出，DCES 中文版具有良好的信效度，为评估大学生抑郁改变预期提供了可靠的工具。通过该量表，临床医生能够更好地了解患者的心理状态，判断其对治疗的准备程度，从而更有针对性地开展认知疗法、动机访谈等干预措施。然而，研究也存在一定局限性，如样本仅来自安徽省部分高校，可能存在样本偏差；未调查学生的治疗状况和家庭病史对其抑郁改变预期的影响；尚未进行预测效度测试。尽管如此，这项研究为后续进一步研究奠定了基础，未来研究可扩大样本范围，开展预测效度测试，将该量表应用于临床抑郁症患者，为心理健康领域的研究和治疗提供更有力的支持。
