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研究人员为探讨自我引导式复盘（SLDs）在模拟教育（SBE）中的作用开展研究，发现其在合适条件下有效，意义重大。
在医学教育的模拟世界里，一场关于学习效果提升的探索正如火如荼地展开。一直以来，模拟教育（SBE）中的复盘环节被视为促进学习的关键所在，传统观点认为，复盘的质量高度依赖于引导者的专业技能和经验，专业的引导者能确保学习者在心理安全的环境中进行反思，实现预期的学习成果。然而，随着教育成本的增加以及对教育模式创新的追求，自我引导式复盘（SLDs）逐渐进入人们的视野。SLDs 指的是在模拟学习活动后，学习者在没有专业引导者在场的情况下自行进行复盘。这一新兴模式引发了广泛关注，它不仅有望降低资源成本，还可能为学习者带来更多的自主性，但同时也引发了诸多质疑，比如缺乏专业引导是否会影响学习效果等问题。为了解开这些疑惑，来自英国 NHS Greater Glasgow & Clyde 的医学教育部门、格拉斯哥大学等机构的研究人员 Prashant Kumar、Neil Malcolm Harrison 等人开展了深入研究，相关成果发表在《Advances in Simulation》杂志上。
在研究方法上，研究人员主要通过综合分析已有的文献，从多个维度探讨 SLDs 在 SBE 中的应用。他们详细考察了不同模拟因素（如模拟方式、复盘论坛、复盘辅助工具）以及学习者特征（如先前模拟经验、学习者数量、专业和文化背景）对 SLDs 效果的影响。
在模拟因素方面，研究人员发现：不同的模拟方式对 SLDs 的效果影响各异。对于基于部分任务程序的模拟，它常围绕掌握学习展开，一些模拟教育者采用 “暂停、纠正、重复” 的反馈和复盘方法。若用 SLDs 替代传统的引导者复盘（FLDs），由于缺乏专家的即时反馈和指导，可能会阻碍学习，使不准确的信息和偏差得以巩固。不过，也有研究表明，在某些技能学习中，如心肺复苏质量、腹腔镜缝合等，SLDs 和 FLDs 能取得等效的结果。沉浸式情景模拟旨在复制真实临床场景，因其复杂性，SLDs 的局限性较为明显。学习者可能难以深入反思个人和团队的表现，导致错过行为改变的机会。尽管可以通过一些结构化策略来缓解这些问题，但专家引导者在帮助学习者深入探讨关键问题、分析复杂团队动态方面仍至关重要。对于新兴的 XR 技术（涵盖虚拟、增强和混合现实平台），虽然其在 SBE 中的应用日益广泛，但正式复盘常被忽略，SLDs 在其中的作用也缺乏研究。XR 平台能提供自动性能反馈，若能将其整合到 SLDs 中，或许有助于学习者进行自我反思，但专家引导在帮助学习者理解这些数据方面的作用仍不明确。
复盘论坛方面，传统的复盘通常是面对面进行，而近年来虚拟复盘论坛逐渐兴起。研究显示，个体虚拟 SLDs 为学习者提供了灵活的学习方式，能支持学习、增强自我意识和促进自我反思。然而，虚拟 SLDs 也存在一些问题，如学习者参与反思问题的积极性参差不齐、自我反思深度不一以及教师审查书面反思记录所需的时间和资源较多等。对于面对面的小组 SLDs，在某些条件下，它能使学习者达到适当的批判性自我反思水平，但也存在一些风险，例如学习者参与度不平等、可能引发冲突以及难以营造心理安全环境等问题。
复盘辅助工具方面，视频辅助 SLDs 应用较为广泛，它有助于学习者分析表现、减少后见之明偏差，但可能会引发学习者的自我意识和焦虑，影响自我反思。书面工具能帮助学习者在更高认知水平上阐释和构建复杂心理过程，但高度依赖问题的质量。
在学习者特征方面，先前的模拟经验对学习者参与 SLDs 的效果影响显著。有多次 FLDs 经验的学习者能更好地在 SLDs 中整合复盘目标、结构和过程，而新手学习者可能更需要引导者的指导。个体 SLDs 和小组 SLDs 面临不同的挑战。个体 SLDs 能给予学习者更多时间和空间进行自我反思，但会失去同伴反馈的优势；小组 SLDs 提供了协作讨论的机会，但可能出现参与不平等和冲突管理等问题。学习者的专业和文化背景也会影响 SLDs 的效果。在跨专业背景下，管理不同学习需求和复杂团队动态的难度较大，可能强化权力不平衡和专业划分。不同文化背景对权威、自我反思等的态度不同，也会影响学习者参与 SLDs 的方式和效果，但目前缺乏相关研究。
研究人员还探讨了 SLDs 和 FLDs 相结合的方法，发现这种综合方法能平衡学习者的自主性和专家指导，在多个方面提升学习效果，如提高自我效能、增强自我意识、强化知识、促进反思等，学习者也更倾向于这种综合方法。
综合来看，当前证据表明，SLDs 在合适的情况下可成为有效的复盘策略的一部分，支持学习者进行批判性自我反思和学习。但在设计和实施 SLDs 时，需充分考虑其优势和潜在风险，以增强灵活性和学习者自主性，同时避免强化错误和偏差、造成心理伤害等问题。在 FLDs 资源有限的情况下，模拟教育者可将 SLDs 作为一种潜在的途径进行探索。而结合 SLDs 和 FLDs 的综合方法，有望成为优化学习效果的最佳复盘策略。不过，目前仍需更多研究来深入了解 SLDs 的细微差别，评估其在 SBE 中的真实适用性。这一研究为模拟教育领域提供了新的思路和方向，推动了教育模式的创新和发展，有助于在保证教育质量的前提下，探索更高效、更具成本效益的教育方法。
