sdLDLC和 ApoB：后循环卒中脑动脉狭窄的关键预测指标

为探究 sdLDLC和 ApoB 与后循环卒中动脉狭窄关系，研究发现二者是独立危险因素，联合检测价值高。

　　在健康领域，急性脑梗死（ACI）如同潜藏在暗处的 “杀手”，严重威胁着人类的健康。近年来，其发病率在发展中国家不断攀升，让人们谈之色变。动脉粥样硬化作为 ACI 发展的 “幕后黑手”，一直是医学研究的重点对象。传统的动脉粥样硬化危险因素，像年龄、肥胖、高血压病以及低密度脂蛋白胆固醇等，虽然被人们熟知，但它们却只能部分预测 ACI 的发生风险，就像拼图缺了关键的几块。

在这样的背景下，小而密低密度脂蛋白胆固醇（sdLDL_C）和载脂蛋白 B（ApoB）走进了研究人员的视野。sdLDL_C作为 LDL_C的 “小个子成员”，颗粒小，却有着强大的氧化易感性和致动脉粥样硬化能力；ApoB 则是动脉粥样硬化的 “得力帮凶”，在众多致动脉粥样硬化脂蛋白中扮演着关键角色，其数量更是影响着脂蛋白进入血管内膜的速度，比其他脂质指标更能精准反映动脉粥样硬化的状况。

然而，在脑血管疾病的研究领域，对于前循环卒中和后循环卒中（PCS）的研究存在着不均衡的情况。PCS 约占 AIS 病例的 20 - 30%，它就像一个隐藏在阴影中的 “敌人”，比前循环卒中更难被识别，容易导致诊断延迟。而且，前、后循环卒中在动脉粥样硬化的发生机制和危险因素方面存在差异，可过去由于技术限制，对 PCS 的研究相对较少。

为了填补这一研究空白，山东第一医科大学第一附属医院神经内科（山东省千佛山医院神经内科）的研究人员开展了一项极具意义的研究。他们从 2021 年 8 月 1 日到 2024 年 3 月 1 日，在千佛山医院神经内科住院的急性脑梗死患者中精心挑选了 400 名患者，将其分为前循环卒中（ACS）组 230 例和后循环卒中（PCS）组 170 例。

研究人员运用了多种关键技术方法。首先，收集患者的一般信息，包括年龄、性别、吸烟饮酒史、高血压、糖尿病和高血脂病史等。然后，采集患者入院 24 小时内清晨空腹静脉血，检测 sdLDL_C、ApoB 等多项指标。同时，利用 CT 血管造影（CTA）、全脑数字减影血管造影（DSA）或颅脑磁共振血管造影（MRA），根据相关指南计算颅内动脉狭窄率和分级。最后，借助 SPSS 27.0 统计软件和 R.4.3.3 进行统计分析，运用单因素和多因素有序逻辑回归分析影响颅内动脉狭窄程度的因素，构建列线图模型评估预测能力。

研究结果如下：

1. 基线数据比较：对于所有 ACI 患者和颅内动脉轻度狭窄患者，ACS 组和 PCS 组的一般数据没有差异。但在颅内动脉非轻度狭窄患者中，PCS 组的 sdLDL_C、ApoB、ApoA1/ApoB、LDL_C、TC 和 Lp - PLA₂水平明显高于 ACS 组。
2. 危险因素分析：通过单因素和多因素有序逻辑回归分析发现，糖尿病病史是 ACS 组颅内动脉狭窄程度增加的独立危险因素；而在 PCS 组，sdLDL_C和 ApoB 是颅内动脉狭窄程度增加的独立危险因素。
3. 相关性分析：对 PCS 患者轻度和非轻度狭窄组一般数据比较，发现 sdLDL_C、ApoB 等多个指标在两组间差异显著。二元逻辑回归分析表明，校正混杂因素后，sdLDL_C和 ApoB 仍是 PCS 患者颅内动脉非轻度狭窄的独立危险因素。在 PCS 组中，sdLDL 和 ApoB 对颅内动脉狭窄存在交互作用。
4. 预测价值评估：绘制受试者工作特征曲线（ROC 曲线）显示，sdLDL_C和 ApoB 联合检测对 PCS 患者颅内动脉非轻度狭窄的预测价值最高，曲线下面积（AUC）达到 0.791。构建列线图模型，其校准曲线和决策曲线分析（DCA）表明，联合检测的诊断效能和临床获益优于单指标检测。

研究结论和讨论部分指出，前、后循环脑梗死患者颅内动脉狭窄程度增加的危险因素存在差异。临床防治策略应根据前、后循环脑梗死的血管病变情况进行调整。sdLDL_C和 ApoB 联合作为新型血清标志物，在预测 PCS 患者颅内动脉非轻度狭窄方面具有很高的价值。不过，该研究也存在一些局限性，如样本量有限、存在选择偏倚、MRA 观察颅内动脉狭窄程度准确性不足以及缺乏患者随访观察等。未来需要进一步扩大样本量，选择更精准的检测方法，深入研究 sdLDL_C和 ApoB 水平与 PCS 患者颅内动脉狭窄程度的关系，探索它们是否能成为 ACI 和动脉粥样硬化潜在的治疗靶点。

这项研究成果发表在《Scientific Reports》上，为后循环卒中的临床诊疗提供了新的思路和方向，让人们在对抗脑血管疾病的道路上又前进了一步。