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研究人员通过混合方法多人群研究，识别出新冠疫苗犹豫的可改变预测因素，为提升疫苗接种率提供依据。
在全球范围内，疫苗犹豫现象日益严重，已然成为世界卫生组织认定的全球健康十大威胁之一。这一现象指的是尽管存在有效的疫苗，人们却延迟接受或不愿接种。它不仅阻碍了在应对疫苗可预防疾病方面取得的进展，还对公共卫生安全构成了重大挑战。在新冠疫情期间，疫苗的广泛接种成为控制疫情的关键措施，然而疫苗犹豫问题却使得大规模疫苗接种计划的推进困难重重，严重影响了疫情防控效果。为了深入了解这一现象，探寻有效的应对策略，来自英国牛津大学、挪威奥斯陆大学等机构的研究人员开展了一项极具意义的研究，相关成果发表在《BMC Medicine》杂志上。
此次研究采用了混合方法多人群研究，综合运用梯度提升机（Gradient Boosting Machines）和主题分析（Thematic Analysis）等技术手段。研究人员选取了挪威 2926 名成年人以及英国 734 名成年人作为研究对象。其中，挪威样本的收集来自于挪威 COVID-19、心理健康和依从性项目（MAP-19）的第八波数据，而英国样本则来源于一项开源研究的第五波数据。
在研究过程中，机器学习分析团队与主题分析团队相互独立工作，彼此不了解对方的分析过程和结果，以此确保研究结果的客观性和可靠性。在机器学习分析方面，研究人员使用了 111 个变量，涵盖人口统计学因素、心理变量等，通过数据拆分、变量选择与编码、模型拟合、模型评估以及变量重要性分析等一系列步骤，构建了预测疫苗犹豫的模型。主题分析则针对挪威样本中 248 名疫苗犹豫者中填写了开放式问题的 52 人进行，采用模板分析方法，从定性的角度深入探究他们犹豫的原因。
研究结果令人瞩目。在预测性能方面，挪威样本中最佳模型的 AUC 达到 0.94，调整分类阈值后的平衡准确率为 86.27%；英国样本中最佳模型的 AUC 更是高达 0.98，平衡准确率为 89.96%。这表明模型在区分疫苗犹豫者和愿意接种者方面表现出色。在影响因素分析中，研究发现了 10 个对预测疫苗犹豫最具影响力的变量，均为认知和态度相关变量。例如，对自身避免感染新冠病毒能力的过度自信、对疫苗副作用的恐惧、对卫生官员提供的疫苗信息的不信任、对疫苗有效性的怀疑、认为自然免疫优于疫苗免疫、对政府的不信任、认为疫苗研发过快不安全以及对新冠疫情对社会危害程度的低估等。此外，主题分析还得出六个主要主题，包括认为疫苗不必要、疫苗无效、令人恐惧、对相关方不信任和存在偏见、有替代接种的方法以及与疫苗普遍相关的一些原因等。
综合研究结果和讨论部分，此次研究意义重大。研究确定的可改变心理过程为基于证据的健康素养运动提供了目标，有助于消除与疫苗相关的误解和恐惧，进而提高疫苗接种率。研究发现的五个心理过程预测领域，即无敌错觉、疫苗有效性怀疑、对卫生官员的不信任、对新冠疫情社会意义的低估以及与疫苗相关的健康恐惧，为公共卫生部门制定针对性策略提供了关键方向。同时，研究还指出媒体在塑造公众对疫苗的认知方面起着至关重要的作用，应避免传播可能引发恐惧和偏见的信息，减少对未接种者的污名化，营造积极的疫苗接种氛围。此外，研究成果在挪威和英国两个独立的欧洲样本中均保持一致，这进一步证明了研究结果的稳健性和可推广性，为其他国家和地区应对疫苗犹豫问题提供了宝贵的参考。
总之，这项研究为解决疫苗犹豫问题提供了全面而深入的见解，为公共卫生政策的制定和实施提供了重要的科学依据，对全球疫情防控以及未来疫苗接种工作的推进具有深远的影响。
