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为探究俄罗斯老年人社会损失与睡眠障碍关系及性别差异，研究发现社会损失影响睡眠，女性社交有缓冲作用，意义重大。
在全球人口老龄化加剧的当下，俄罗斯也面临着老年人口比例不断上升的挑战。睡眠健康作为衡量整体健康的关键指标，对于实现健康公平起着不可或缺的作用。然而，睡眠障碍在老年人群中十分普遍，就像潜伏在暗处的 “健康杀手”，不仅会增加心血管疾病、精神疾病等慢性疾病的患病风险，还会给老年人带来沉重的经济负担。
目前，虽然对老年人睡眠障碍影响因素的研究涉及多个方面，如人口统计学因素、行为和健康结果因素、环境因素等，但关于睡眠障碍与社会损失之间关系的研究却相对较少。在俄罗斯文化背景下，这方面更是缺乏明确的实证证据。而且，社会互动对社会损失与睡眠障碍关系的缓冲作用是否存在性别差异，也有待进一步探索。
为了深入了解这些问题，哈尔滨医科大学的研究人员开展了一项针对俄罗斯远东地区老年人的研究。研究成果发表在《BMC Public Health》上。
在研究方法上，研究人员从 2019 年 6 月至 11 月，采用便利抽样的方法，选取了俄罗斯符拉迪沃斯托克 331 名 60 岁及以上的常住居民作为研究对象。在数据收集过程中，所有参与者都签署了知情同意书，以确保研究的规范性和合法性。研究人员使用匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）来评估参与者的睡眠质量，PSQI 由 19 个自评项目组成，其中 18 个项目用于计分，涵盖睡眠时长、主观睡眠质量、入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍、睡眠药物使用和日间功能障碍七个维度，得分大于 5 分则被认为存在睡眠障碍。社会损失被定义为老年人失去配偶（离婚或丧偶），而社会互动则通过询问参与者是否通常喜欢与他人（如亲戚或朋友）交流来衡量，并分为 “社交互动” 和 “无社交互动” 两种情况。此外，研究人员还收集了参与者的性别、年龄、BMI、教育水平、收入、子女数量、饮酒情况、身体活动和生活质量状况等社会人口学特征信息。在统计分析方面，运用 STATA 16 软件进行描述性分析、Shapiro-Wilk W 检验、多因素逻辑回归分析等，以探究社会损失与睡眠障碍之间的关系，以及社会损失和社会互动的交互作用对睡眠障碍的影响。
在研究结果方面，首先是参与者的基本特征。331 名参与者中，睡眠质量良好的有 163 人（49.2%），睡眠质量差的有 168 人（50.8%）。在性别分布上，睡眠质量良好组中男性占 36.8%，女性占 63.2%；睡眠质量差的组中男性占 21.4%，女性占 78.6%。大部分参与者年龄在 60 - 70 岁之间。在教育程度、收入水平、社会损失经历、社交互动意愿等方面，两组也存在明显差异。例如，睡眠质量良好组中接受高等或更高专业教育的比例较高，而睡眠质量差的组中接受中等职业教育的比例更高；睡眠质量良好组中没有经历过社会损失的比例更大，而睡眠质量差的组中经历过社会损失的比例更高。
其次是社会损失与睡眠障碍的关系。经多因素逻辑回归分析发现，在未调整其他因素时，女性社会损失与睡眠障碍之间存在显著关联（OR = 1.84，95% CI：1.08 - 3.17，P < 0.05），男性则不显著（OR = 1.78，95% CI：0.77 - 4.17）。随着逐步调整教育水平、收入水平、子女数量、饮酒状况、社交互动等变量，女性经历社会损失时睡眠障碍的风险逐渐增加，而男性的风险则呈现先增加后降低的趋势。在调整所有控制变量后，女性经历社会损失时睡眠障碍的风险显著增加（OR = 2.55，95% CI：1.14 - 5.69，P < 0.05），男性虽也增加，但不显著。
最后是社会损失和社会互动对睡眠障碍的交互作用。研究结果显示，对于女性，经历社会损失但有社交互动的人群比经历社会损失且无社交互动的人群，发生睡眠障碍的可能性更低（未调整模型 OR = 0.30，95% CI：0.10 - 0.88；调整模型 OR = 0.24，95% CI：0.08 - 0.79）。然而，对于男性，经历社会损失且有社交互动的人群与经历社会损失且无社交互动的人群相比，发生睡眠障碍的风险并没有显著差异（未调整模型 OR = 1.50，95% CI：0.40 - 5.66；调整模型 OR = 1.03，95% CI：0.17 - 6.36）。
综合研究结论与讨论部分，该研究首次证实了俄罗斯远东地区老年人社会损失与睡眠障碍之间存在关联，并且发现社会互动对女性经历社会损失时的睡眠障碍具有缓冲作用，但对男性没有此作用。这一研究成果强调了关注经历社会损失老年人睡眠健康的重要性，同时也提示在预防和治疗睡眠障碍时应充分考虑性别差异。例如，在制定相关干预措施时，可以针对女性多提供社交活动的机会，以缓解社会损失对睡眠的负面影响；而对于男性，则可能需要探索其他更适合他们的应对方式。此外，研究也存在一些局限性，如采用横断面数据无法推断因果关系、样本来自单一城市可能影响结果的普遍性、对变量的测量不够全面等。未来的研究可以在此基础上，采用纵向研究设计、扩大样本规模、更全面地测量相关变量，进一步深入探究社会损失与睡眠障碍之间的关系，为改善老年人睡眠健康提供更有力的依据。
