《npj Digital Medicine》：Systematic review and meta-analysis on fully automated digital cognitive behavioral therapy for insomnia
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为解决失眠治疗难题，研究人员评估全自动数字认知行为疗法（FA dCBT-I），发现其有效果但需结合治疗师支持。
# 失眠治疗新探索：全自动数字认知行为疗法的成效与挑战
在快节奏的现代生活中，失眠问题愈发普遍，就像一场挥之不去的噩梦，严重影响着人们的日常生活和健康。据统计，失眠的患病率在 5% - 50% 之间，根据严格标准诊断的失眠障碍患病率也在 6% - 10% ，且近年来短 - term insomnia disorder 的患病率在不同地区呈上升趋势。失眠不仅会导致注意力不集中、增加事故风险，还可能引发抑郁症、高血压等长期健康问题，给社会和经济带来沉重负担。
目前，认知行为疗法（CBT-I）是治疗失眠的标准方法，它通过认知重组、睡眠限制、刺激控制等多种方式，帮助患者改善睡眠。然而，CBT-I 在实际应用中面临诸多挑战，比如治疗师资源短缺、费用高昂，这使得许多患者难以获得有效的治疗，甚至不得不依赖安眠药，而安眠药又存在耐受性、依赖性等副作用。
为了寻找更有效的失眠治疗方案，来自韩国 Dongguk University 的研究人员开展了一项关于全自动数字认知行为疗法（fully automated digital CBT-I，FA dCBT-I）的系统性综述和荟萃分析。该研究成果发表在《npj Digital Medicine》上。
研究人员在研究中使用了多种技术方法。他们系统地检索了 PubMed、CENTRAL、Embase 和 PsycINFO 数据库，收集了截至 2024 年 3 月 31 日的相关研究。筛选出符合条件的随机对照试验（RCTs），并对这些研究进行数据提取和风险偏倚评估。之后，运用 RevMan 5.4、Microsoft Excel 和 R version 4.2.3 软件进行数据合成与分析，采用随机效应模型计算标准化均数差（SMD），还进行了亚组分析和元回归分析。
研究结果
- 研究流程与特征：研究人员最初检索到 3101 篇文献，经过去重和筛选，最终纳入 29 项研究，共 9475 名参与者。这些研究分布在不同地区，以欧洲、美国、大洋洲和亚洲为主，且大多采用平行设计。控制组类型多样，包括等待名单、在线睡眠教育、安慰剂等。FA dCBT-I 组通常有 4 - 8 次治疗，平均 5.86 次。
- 风险偏倚：使用 RoB 2.0 工具评估风险偏倚发现，3 项研究风险较低，19 项存在一些问题，7 项风险较高。主要问题集中在干预偏离预期和结果测量方面，因为多数研究是开放标签，且睡眠相关干预结果多为自我报告。
- 治疗后效果
- 失眠严重程度：FA dCBT-I 对失眠严重程度有中度至较大效果（SMD = -0.71；95% CI：-0.88，-0.54；p < 0.001；k = 32），但研究间存在较大异质性（I2 = 91%，Q = 330.81；df = 31；p < 0.001）。
- 睡眠日记结果：总睡眠时间（TST）有小的改善（SMD = 0.19；95% CI：0.07，0.31；p = 0.002；I2 = 73%；k = 24），睡眠效率（SE）、睡眠潜伏期（SOL）和睡眠后觉醒时间（WASO）有小至中度改善。
- 按对照组类型分类的治疗后效果：与等待名单、安慰剂、在线睡眠教育和常规治疗（TAU）相比，FA dCBT-I 效果显著。但与有治疗师支持的 CBT-I 相比，FA dCBT-I 效果相对较弱。
- 敏感性分析：排除部分特定研究后，FA dCBT-I 仍显示出中度至较大效果，表明结果具有一定稳健性。
- 随访治疗效果：随访结果显示，FA dCBT-I 在不同随访期对多数睡眠参数的效果持续存在，除 TST 外，各参数在不同随访期无显著差异。
- 治疗完成率：19 项研究的治疗完成率为 55.90%（95% CI：50.19%，61.61%），完成率较高的研究效果相对更好，但差异无统计学意义。
- 发表偏倚：漏斗图和 Egger 检验表明，该研究不存在显著发表偏倚。
- 元回归分析：在评估的 9 个调节变量中，只有对照组类型对失眠严重程度有显著影响。
研究结论与讨论
该研究表明，FA dCBT-I 在改善失眠症状方面有一定效果，与对照组相比，能有效减轻失眠严重程度。但它的效果不如有治疗师支持的 CBT-I。这意味着将治疗师支持与 FA dCBT-I 相结合的混合模式可能更有利于治疗失眠。同时，研究发现治疗完成率并非影响 FA dCBT-I 效果的关键因素，应更关注治疗依从性。
然而，该研究也存在一些局限性，如多数综合结果存在高异质性，仅两项研究报告了生活质量数据，且未考虑数字医疗设备的动态性。尽管如此，这项研究为 FA dCBT-I 的应用提供了重要参考，为失眠治疗开辟了新的方向。未来，还需要进一步研究来标准化依从性测量方法，推动数字医疗设备的持续发展，以充分发挥 FA dCBT-I 在失眠治疗中的潜力。
