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研究人员针对钠摄入与全因死亡率关系存争议问题，开展队列研究，发现高尿钠排泄增死亡风险，具重要意义。
# 钠摄入与健康：解开全因死亡率的谜题
在健康医学领域，钠元素一直是备受关注的焦点。我们日常饮食中的食盐，主要成分就是氯化钠，钠在维持人体正常生理功能中扮演着不可或缺的角色。然而，就像一把双刃剑，钠的摄入量一旦失衡，似乎就会给健康带来意想不到的麻烦。多年来，大量研究不断探索钠摄入与健康的关系，其中钠摄入与死亡率之间的联系，却始终像一团迷雾，让科学家们难以捉摸。
早期，一些研究认为高钠摄入会显著增加全因死亡率，可随后另一些研究却提出了相反的观点，甚至有研究指出低钠摄入也可能潜藏风险。由于研究方法、研究对象的差异，以及实验设计的不同，钠摄入与全因死亡率之间的关系变得扑朔迷离，难以定论。而在中国，人均钠摄入量远超世界卫生组织推荐的上限，由此带来的疾病负担日益加重，可针对这一现状的研究却相对匮乏。在此背景下，北京大学第一医院的研究人员开展了一项极具意义的队列研究，相关成果发表在《BMC Cardiovascular Disorders》杂志上，为我们揭开了钠摄入与全因死亡率之间关系的神秘面纱。
研究人员从 2011 年 12 月至 2012 年 4 月建立的观察性动脉粥样硬化队列中，选取了来自北京石景山区多个社区的 6510 名参与者。他们收集了参与者的临床数据、清晨空腹血和尿样本，并通过问卷调查获取了生活方式、疾病史等信息。在评估钠摄入量时，研究人员运用 Kawasaki 公式估算 24 小时尿钠排泄量，同时也测量了斑尿钠浓度。为了探究钠摄入与全因死亡率的关系，研究人员采用了 Cox 比例风险模型，并对多种潜在混杂因素进行了调整。
研究结果
- 基线特征：研究对象平均年龄 62.53 ± 7.76 岁，女性占 65.6%。随着估算尿钠排泄量增加，参与者年龄更大，收缩压和舒张压更高，且更可能是男性、当前吸烟者、饮酒者，患高血压、糖尿病和心血管疾病的比例也更高。
- 尿钠排泄与全因死亡率：平均随访 3.13 年，65 名参与者（1.0%）出现全因死亡。Kaplan - Meier 生存曲线显示，估算尿钠排泄量分组不同，全因死亡率风险有差异，Q2 组（3.90 - 4.76g/d）风险最低。以 Q2 组为参照，Q4 组（>5.75g/d）全因死亡率风险显著增加（风险比 [HR] 2.94；95% 置信区间 [CI]，1.27 - 6.83）。风险曲线表明，估算尿钠排泄量与全因死亡率呈 U 型关联（非线性 P = 0.009）。
- 斑尿钠与全因死亡率：斑尿钠分组后，四组间全因死亡率无显著差异（log - rank 检验 P = 0.95），风险曲线也显示斑尿钠与全因死亡率无关联。
- 亚组分析：估算尿钠排泄量与全因死亡率的关联在不同亚组中总体一致，但受当前饮酒状态影响（交互作用 P = 0.005）。不饮酒者中，Q3 + Q4 组全因死亡率风险显著升高（HR 5.19；95% CI，1.59 - 16.90），饮酒者中无显著关联（HR 0.21；95% CI，0.04 - 1.18）。斑尿钠与全因死亡率的关联受高血压和降压药物影响。未使用降压药者，Q3 + Q4 组全因死亡率风险显著升高（HR 9.50；95% CI，1.27 - 71.09），使用降压药者无显著关联（HR 0.53；95% CI，0.24 - 1.17） 。
研究结论与讨论
这项研究表明，在中国社区人群中，较高的估算尿钠排泄量显著增加全因死亡率风险，极低的估算尿钠排泄量也有增加风险的趋势，且这种关联在当前不饮酒人群中更明显。而斑尿钠与全因死亡率无显著关联，相比之下，估算 24 小时尿钠排泄量是预测全因死亡率风险更有意义的指标。
该研究具有重要意义。一方面，为钠摄入与死亡率之间的 U 型关联提供了更多证据，尤其是针对中国人群，进一步支持了限制高钠摄入人群钠摄入量的建议，有助于降低全因死亡率，改善公共健康。另一方面，研究发现饮酒状态等因素会影响钠摄入与全因死亡率的关联，为后续深入研究提供了方向。然而，研究也存在一些局限性，如随访期较短、缺乏 24 小时尿样和饮食钠问卷数据等，这些不足也为未来研究指明了改进方向。
总的来说，这项研究为我们理解钠摄入与健康的关系提供了重要线索，但钠摄入与全因死亡率之间的复杂关系仍有待更多研究去探索和明确。
