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研究探讨 AI 在医学领域的应用、挑战与影响，发现 AI 作用显著但需人类监督，对医学发展意义重大。
人工智能（AI）正以前所未有的速度融入医学领域，彻底改变着医学的研究、教育和临床实践。在医学研究方面，AI 不仅能助力生成综述文章、识别研究趋势，还能自主产生新假设和理论，加速新材料和疗法的研发进程。于医学教育而言，传统教学模式逐渐式微，因为 AI 能提供沉浸式模拟、个性化学习路径以及即时反馈。临床实践中，AI 在早期诊断等方面表现卓越，甚至在部分特定诊断任务上超越人类临床医生。然而，AI 的广泛应用也带来了诸多问题。比如，在医学教育中，人们担心过度依赖 AI 会削弱医学生的批判性思维；在临床决策中，AI 算法可能出现失误，引发伦理困境；而且，AI 技术的发展和应用主要由少数强大的私人科技公司掌控，监管难度较大。此外，随着技术的发展，人工通用智能（AGI）逐渐兴起，可能会使教师、医生和研究人员的角色发生重大转变，甚至面临被替代的风险。
为了深入探究这些问题，来自斯洛伐克科梅纽斯大学（Comenius University）医学院正畸、再生与法医牙科学系的 Andrej Thurzo 开展了相关研究，其成果发表在《Bratislava Medical Journal》上。该研究对于全面理解 AI 在医学领域的影响，以及如何合理、有效地应用 AI 技术具有重要意义，有助于推动医学在 AI 时代的健康发展。
在研究方法上，作者主要通过文献综述和案例分析进行研究。广泛收集了众多关于 AI 在医学各方面应用的文献资料，涵盖医学研究、教育、临床实践等多个领域。同时，对一些典型案例进行深入剖析，例如 AI 在医学影像诊断中的具体应用表现，以此来阐述 AI 在医学领域的作用、优势以及存在的问题。
研究结果如下：
- 医学研究与教育的变革：具有推理和自我纠正能力的 AI 不断发展，“Deep research/search”AI 功能利用先进算法和大量数据，将对医学研究和教育产生深远影响，有望成为研究人员不可或缺的工具1。
- 大语言模型（LLMs）与 AI 评估：LLMs 可能会导致 AI 生成的稿件由 AI 进行评估的循环，这种人工评估模式可能引发诸多问题，如数据造假等2。
- 人类对 AI 的控制错觉：实际上，AI 的社会渗透控制权掌握在少数私人科技公司手中，政府监管在当前激烈的 AI 竞争中效果有限3。
- 接近技术奇点：人类可能即将与 AI 实现共生，AGI 的出现可能会重新定义职业，对人类的角色和存在意义提出挑战4。
- 临床医学中的人机对比：AI 在部分医学领域超越人类，如早期诊断，但在需要细致决策、情感沟通以及复杂诊断治疗规划等方面，仍不及人类医生56。
- 医学教育的重塑：AI 促使医学核心课程改革，未来两年内，非互动式教学风格和传统评估方法将逐渐淘汰，AI 工具将更多地融入教学。未来十年，还会出现融合 VR/AR 等技术的沉浸式学习和混合教育项目78。
- 医生角色的转变：AI 时代，医生需要重新定位自己的角色，不仅要解读 AI 结果，还要注重人文关怀，加强医患沟通，拓展法律知识，与多学科开展协作910。
- 医学生的关注点：医学生应拥抱技术，提高数据素养，培养同理心，树立终身学习理念，开展跨学科合作，注重整体医疗，平衡生产力和谦逊态度1112。
综上所述，AI 在医学领域的整合是一场深刻的变革。虽然 AI 为医学发展带来了强大的助力，但人类的监督和参与仍然至关重要。未来，需要建立清晰的治理框架，更新教育课程，以促进人机的有效协作。医生在 AI 时代的角色将发生变化，但医学的核心价值，如同理心、信任和道德推理，永远不会改变。只有合理利用 AI 技术，充分发挥人类的优势，才能让医学在科技的推动下更好地服务人类健康。
