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为明确精神分裂症患者停药后复发的预测因素，研究人员对 61 例患者展开研究，发现多个相关因素，对临床决策意义重大。
精神分裂症，这一严重的精神障碍，一直是医学研究的重点。在治疗过程中，当患者症状缓解后，是否停用抗精神病药物成为临床医生面临的一大难题。当前的治疗指南在这方面的规定模糊且存在差异，对于首次发作精神病（FEP）患者停药后复发的预测因素，现有研究也存在诸多不足。比如，以往研究中预测因素多在停药前测量，仅有两项研究在停药后测量；多数研究使用 Andreasen 的缓解标准，与停药指南相悖；关于最后一次抗精神病药物剂量，也缺乏统一标准 。这些问题使得临床医生在指导患者是否停药时缺乏可靠依据。
为了解决这些问题，全北国立大学医院（Jeonbuk National University Hospital）的研究人员开展了一项研究。研究人员从两项前瞻性队列研究中选取了 61 例从精神分裂症谱系障碍（SSDs）中康复并停药的患者。这些患者年龄在 18 - 60 岁之间，自愿参与研究并提供了知情同意。研究人员收集了患者的人口统计学、临床和药物使用等多方面数据，并对患者进行了长期随访 。
研究结果显示：
- 患者特征差异：复发组的发病年龄（p=0.004）和停药年龄（p=0.009）显著高于维持组。达到完全康复或缓解标准的患者在复发组中的比例显著低于维持组（完全康复：p=0.001；缓解：p=0.003） 。
- 复发率差异：在 3 年的随访中，完全康复的患者复发率低于部分康复的患者。在 1 年、2 年和 3 年时，完全康复患者的复发率分别为 37.04%、42.31% 和 54.55%，而部分康复患者的复发率分别为 65%、80% 和 85% 。同样，完全缓解患者的复发率也低于部分缓解患者 。
- 认知功能差异：在神经认知评估中，复发组、维持组和健康对照组（HC）在言语记忆、言语流畅性和整体认知功能方面存在显著差异。不过，复发组和维持组之间在认知功能上没有显著差异，但与 HC 相比，复发组在言语记忆的部分测试中表现更差 。
- 复发预测因素：单因素 Cox 回归分析发现，发病年龄较大（HR=1.030，p=0.038）、未达到完全康复（CHR=2.485，p=0.008）或缓解（HR=3.476，p=0.001）以及阳性和阴性症状量表（PANSS）阳性症状得分较高（HR=1.682，p=0.018）是复发的预测因素。多因素 Cox 回归分析则表明，只有完全缓解仍然是复发的显著预测因素（HR=3.41，p=0.002） 。
研究结论和讨论部分强调，本研究通过在停药后测量变量、应用严格的康复标准并考虑药物减量过程，发现了多个与复发相关的重要因素。未达到完全康复或缓解标准的患者复发率可高达达到标准患者的两倍。这表明在考虑停药时，应用更严格的标准（如完全康复或缓解标准）并对阳性症状进行详细评估至关重要。虽然研究存在一些局限性，如为观察性研究、部分患者评估时间不一致、存在数据缺失等，但仍为临床决策提供了有价值的参考。该研究成果发表在《Schizophrenia》上。
研究人员在开展研究时，主要采用了以下关键技术方法：
- 队列研究：从两项前瞻性队列研究（韩国早期精神病研究（KEPS）和早期精神病的康复与复发研究）中选取符合条件的患者，进行长期随访观察 。
- 量表评估：使用多种量表评估患者的症状、认知功能、抑郁状态等，如 PANSS 量表评估精神病症状，卡尔加里精神分裂症抑郁量表（CDSS）评估抑郁状态，韩国多环境风险评分 - II（K - PERS - II）评估环境因素 。
- 统计分析：运用独立样本 t 检验、卡方检验比较组间差异；通过单因素和多因素 Cox 回归分析确定复发的预测因素，并使用 Kaplan - Meier 生存曲线展示结果 。
