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为探究膳食蛋白质摄入与骨密度（BMD）关系，研究人员分析 NHANES 数据，发现二者关联复杂且存在阈值效应。
# 膳食蛋白质摄入与骨密度的关系研究：开启个性化营养干预新征程
在健康领域，骨骼健康一直是人们关注的焦点。骨密度（Bone Mineral Density，BMD）作为衡量骨骼强度的关键指标，其变化与多种因素相关。随着生活方式和饮食习惯的改变，骨密度下降问题日益凸显，不仅影响老年人，在年轻人群中也逐渐增多。据国际骨质疏松基金会（IOF）数据，全球约 2 亿人受骨质疏松症困扰，而骨密度降低正是导致骨质疏松，增加骨折风险的重要因素。
在影响骨密度的众多因素中，膳食蛋白质摄入备受关注。蛋白质作为人体细胞的基本组成部分，对肌肉、骨骼等组织的生长和修复至关重要。过往研究表明，蛋白质摄入与多种慢性疾病的发生和预后存在关联，如高蛋白质饮食可能降低心血管疾病风险，对某些癌症和代谢紊乱也有潜在益处。然而，过量摄入蛋白质可能损害肾脏功能，尤其是对已有肾脏疾病的患者。
在蛋白质摄入与骨密度的关系上，科学界却存在诸多争议。部分研究显示，高蛋白质摄入与腰椎和髋部等部位的骨密度增加呈正相关；但也有研究指出，二者并无显著关联，甚至有观点认为高蛋白质摄入会通过增加尿钙排泄，对骨骼健康产生负面影响。这些相互矛盾的结果，可能源于研究人群、方法以及未考虑到的混杂因素的差异。这使得进一步探究蛋白质摄入对骨骼健康的真实影响变得尤为迫切。
为了解开这一谜团，温州医科大学附属萧山医院（杭州市萧山区第一人民医院）临床研究中心等机构的研究人员，利用 2011 - 2018 年美国国家健康与营养检查调查（National Health and Nutrition Examination Survey，NHANES）的数据，开展了一项横断面研究，并将成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用了一系列严谨的技术方法。首先，在样本选择上，从最初的 39,156 名参与者中，筛选出 16,775 名有完整骨密度测量数据和膳食蛋白质摄入数据的参与者。为确保结果具有代表性，研究运用加权分析，考虑到 NHANES 复杂的多阶段概率抽样设计。在变量测量方面，通过 24 小时膳食回忆法收集每日膳食蛋白质摄入量，并运用美国国家癌症研究所（NCI）方法调整个体内差异，以估算通常摄入量；使用双能 X 线吸收法（DXA）测量全身骨密度。同时，研究纳入了年龄、性别、种族、教育水平、贫困收入比、体重指数（BMI）等多种可能影响结果的协变量。在统计分析阶段，运用加权多变量回归模型和广义相加模型（GAM），深入探究蛋白质摄入与骨密度之间的关系。
研究结果呈现出丰富的信息。在研究人群基本特征方面，根据每日蛋白质摄入量将参与者分为四组（Q1 <62.89g、Q2 62.90 - 74.94g、Q3 74.95 - 89.78g、Q4> 89.79g）。随着蛋白质摄入量增加，参与者的年龄、男性比例、收入贫困比、BMI、尿酸水平和钙摄入量等均呈上升趋势，且总骨密度也显著增加。
多变量线性回归分析显示，在调整了年龄、性别、种族、教育水平、经济因素、健康行为以及血清钙、磷、尿酸和钙摄入量等多种因素后，蛋白质摄入与骨密度仍呈显著正相关。每增加 1g 蛋白质摄入，骨密度增加 0.0003g/cm2。分组分析表明，较高蛋白质摄入组（Q2 - Q4）相比最低摄入组（Q1），骨密度增加更为明显。
进一步的亚组分析发现，蛋白质摄入与骨密度的正相关在女性和墨西哥裔美国人中尤为显著。而通过广义相加模型和阈值效应分析，研究揭示了蛋白质摄入与骨密度之间的非线性关系。在女性中，当蛋白质摄入量低于 60.70g / 天时，每增加 1g 蛋白质，骨密度显著增加 0.0005g/cm2；超过该阈值，这种关联不再显著。对于非西班牙裔白人，阈值为 135.53g / 天，低于此水平时，每增加 1g 蛋白质摄入，骨密度增加 0.0002g/cm2，高于阈值则关联不显著。
在研究结论与讨论部分，该研究明确了膳食蛋白质摄入与骨密度之间存在复杂且非线性的关系，并且这种关系在不同性别和种族人群中存在差异。女性的蛋白质摄入阈值与当前膳食推荐量相近，而非西班牙裔白人的阈值则显著更高，这可能与他们的饮食模式、蛋白质代谢遗传差异以及身体成分和代谢特征不同有关。尽管这种影响的幅度看似较小，但鉴于骨质疏松症的缓慢发展过程，长期来看具有重要的临床意义。
该研究的成果为个性化膳食指南的制定和骨质疏松症的预防策略提供了关键依据。临床医生在给出蛋白质摄入建议时，或许需要考虑患者的性别和种族背景。然而，研究也存在一定局限性，如存在潜在的选择偏倚，研究结果可能无法直接推广到其他国家人群，且作为横断面研究无法确定因果关系等。尽管如此，该研究依然为后续关于蛋白质来源对骨密度的影响，以及蛋白质与其他营养素在骨骼健康方面的相互作用研究指明了方向。
