植物病害评估新突破：培训与标准面积图组合提升花生晚斑病评估精度

研究人员开展花生晚斑病视觉评估研究，发现培训与标准面积图组合可提高评估准确性。

　　量化植物病害严重程度对植物病理学研究至关重要，尤其在评估病害管理策略方面。目前，视觉评估病害严重程度在田间实验中应用广泛。已知培训课程和使用标准面积图（SADs）能提高评估者的准确性。在本研究中，研究人员旨在量化并比较这些工具单独使用或组合使用时，在视觉评估花生晚斑病严重程度方面的优势。研究人员设计并验证了 SADs 以辅助病害严重程度评估，还对培训工具 TraineR2（一款基于网络的应用程序，包含已知严重程度的病害实际图像）进行了评估。结果显示，使用这两种工具后，评估者的准确性均显著提高。使用 TraineR2 后，总体准确性（ρ_c从 0.82 提升至 0.91）和精度（皮尔逊相关系数 r 从 0.73 提升至 0.88）的提升幅度略低于使用 SADs（ρ_c从 0.89 提升至 0.96，皮尔逊相关系数 r 从 0.85 提升至 0.95）。当培训和 SADs 组合使用时，总体准确性为 0.97，皮尔逊相关系数 r 为 0.96，这些数值在统计学上与单独使用 SADs 时相近。在评估者间信度方面，基于组内相关系数（ICC）评估，同时使用 SADs 和培训得到的 ICC 为 0.95，高于单独使用 SADs（0.93）或单独使用培训（0.84）的情况。该研究证实，培训课程和 SADs 组合使用有助于提高植物病害评估的准确性。