人类寿命研究：多组学变化与死亡率关联及寿命极限探索

研究人员基于广义 Gompertz - Makeham 定律（gGML）建模，发现多组学变化与死亡率关系，预估寿命极限。

　　为探究人类多组学模式随年龄变化的波动是否影响特定年龄段的死亡率，研究人员基于广义 Gompertz - Makeham 定律（gGML）的假设，对源自人类死亡率数据库（HMD）数据的生命表衰老率（LAR）轨迹进行建模。gGML 表明，对死因（CoD）的抵抗力变化和暴露于死因的变化，分别以指数和线性方式转化为死亡率的变化。建模显示，在预期寿命（LE）超过 83 岁的国家中，源自 HMD 数据的 LAR 轨迹波动与已报道的多组学变化波动并不一致，反而与暴露于死因的变化相关。鉴于暴露情况可能是可改变的，通过建模推断，在 25 岁时，可改变死因对总死亡率的贡献几乎为 100%，约 90 岁后降为零，这并不意外。出人意料的是，在最初下降后，55 - 65 岁时这一贡献可能增加 20%，在约 40 岁时，这一贡献下降至 30% - 70%。研究还探讨了修正将死亡率归因于不同死因方法的原因，并估计了消除所有可改变死因后预期寿命的增加幅度。在当前预期寿命超过 83 岁的国家，男性预期寿命增加幅度为 2.9 - 5.7 年，女性为 1.2 - 2.5 年。因此，人类预期寿命可能接近但很难超过 90 岁。