创新住院患者事件报告工具：捕捉医疗偏见，聚焦弱势群体需求

为解决少数族裔及非英语偏好患者的偏见问题，美国研究人员开发 IRT，成果需多场景验证。

　　背景：种族和族裔少数群体以及非英语语言偏好（NELP）的患者，由于结构性种族主义和系统性不平等，面临更高的偏见风险。传统的医院偏见事件报告系统往往缺乏这些群体的意见。
目的：开发一种住院患者事件报告工具（IRT），用于捕捉潜在偏见事件，纳入种族和族裔少数群体以及 NELP 患者的反馈。
设计：IRT 是通过迭代、参与式方法开发的，美国的一个医院咨询委员会和住院患者参与其中。该工具提供六种语言版本，包含 26 个问题，其中有李克特量表和开放式问题，涵盖患者体验到报告偏好等方面。
参与者：在一个学术中心，对 50 名入住成人内科服务的患者使用了 IRT。患者平均年龄为 50 岁，50% 为男性，50% 为黑人，40% 为拉丁裔。38% 的参与者表示有 NELP。
测量方法：采用定性和定量研究设计，以（1）确定回答率最高且最详细的问题；（2）找出报告偏见事件的参与者中回答最多的问题；（3）了解参与者的报告偏好。
结果：关于治疗和沟通的李克特量表和开放式问题得到的回答最多。11 名参与者报告了偏见经历。参与者更倾向于通过电话和纸质调查进行报告。
结论：研究开发了 IRT，可捕捉住院期间基于种族、族裔和语言的偏见，反映了医院安全数据中代表性不足群体的需求。该工具需要在不同医院环境中进行验证。