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为探究美国≥65 岁老人牙齿缺失情况，研究人员分析数据，发现地理因素影响大，需针对性预防。
本研究旨在调查美国老年人群（≥65 岁）牙齿缺失的流行情况，以及其与当地层面社会经济和人口特征的关系，具体通过邮政编码统计区（ZCTAs）进行识别。研究人员评估了从美国社区调查（ACS）和与美国疾病控制与预防中心（CDC）合作的 PLACES 获取的数据。使用莫兰指数（Moran’s
I）检查地理自相关性，同时采用地理加权回归（GWR）和地理滞后模型分析空间模式和关系，以考虑空间依赖性。
K- 均值聚类根据社会经济变量建立了几种 ZCTA 类型。
结果显示，总牙齿缺失率存在显著的空间自相关性（Moran’s I = 0.64，p < 0.001）。与普通最小二乘法（OLS）回归相比，GWR 显示出更高的准确性，可解释 81.1% 的方差，这表明牙齿缺失与教育、收入和贫困等变量之间的关联存在显著的空间异质性。空间滞后模型证实了相邻 ZCTAs 对牙齿缺失流行率的影响。种族差异表明，以黑人为主的 ZCTAs 严重牙齿缺失的发生率更高。K- 均值聚类发现了不同的 ZCTA 类型，其中一类是具有极端贫困和缺乏教育特征的高风险群体，其牙齿缺失率更高。
研究结论强调了地理背景在理解口腔保健差异方面的关键作用，并强调了针对老年人，特别是经济条件较差地区的老年人制定本地化初级预防策略以实现口腔健康平等的必要性。
