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为了解健康人群对颈椎病（Knowledge, Attitude, and Practice，KAP）的情况，研究人员开展调查，发现知识不足、态度积极、行为欠佳。
# 探秘颈椎病：健康人群的认知、态度与行为大揭秘
在现代社会，随着科技的进步，人们长时间低头看电子设备、久坐办公的情况越来越普遍，颈椎病这个 “隐形杀手” 正悄然逼近。颈椎病是一种以颈部和上背部僵硬、疼痛为特征的常见年龄相关性退行性疾病，它表现为颈椎椎体、椎间盘以及周围肌肉 - 韧带复合体的进行性退变，进而引发各种临床神经症状。过去，研究多聚焦于颈椎病的手术治疗，却忽视了预防的重要性，尤其是对于健康人群、亚健康人群以及可通过保守治疗的患者。而且，针对健康普通人群对颈椎病认知、态度和行为的研究十分有限。在此背景下，为了填补这一空白，北京大学第三医院的研究人员开展了一项关于健康普通人群对颈椎病认知、态度和行为（KAP）的研究，该研究成果发表在《BMC Public Health》上。
研究人员采用横断面研究方法，在 2023 年 5 月至 12 月期间，选取了北京大学第三医院的健康人群作为研究对象。为了确保研究的科学性和严谨性，研究人员制定了严格的纳入和排除标准，比如纳入 18 - 80 岁且近三个月无明显颈椎相关症状的健康个体，排除有颈部或肩部疼痛、上肢疼痛或放射痛等症状以及患有可能导致类似症状疾病的人群。通过一系列科学计算，确定了样本量为 480 人。
研究人员设计了一份包含四个主要部分的问卷，涵盖了人口统计学信息、知识维度、态度维度和行为维度。知识维度共 8 个问题，答对得 1 分，答错或不清楚得 0 分；态度维度有 9 个问题，采用五点李克特量表计分；行为维度有 10 个问题，根据行为的积极程度计分。同时，研究还确定了包括知识得分、态度得分和行为得分在内的结果变量，以及性别、年龄、职业等多个独立变量。在数据收集过程中，研究人员采用便利抽样法，通过线上和线下相结合的方式发放问卷，并进行了严格的质量控制，最终获得了 425 份有效问卷。
在数据分析阶段，研究人员使用 SPSS 26.0 和 AMOS 26.0 软件进行统计分析。连续数据以均值和标准差（SD）表示，分类数据以数量和百分比（%）表示。通过结构方程模型（SEM）来探究知识、态度和行为之间的关系。
研究结果显示，在有效受访者中，女性占比 64.94%，30 - 45 岁人群占 44.71%，大学或本科学历者占 66.12% 。知识得分平均为 4.1±1.2，表明人们对颈椎病的了解处于中等水平；态度得分平均为 35.7±3.7，整体态度较为积极；行为得分平均为 27.0±4.4，说明预防行为和实践有待提高。进一步分析发现，知识得分在性别、年龄、教育水平等多个因素上存在显著差异；态度得分在性别、年龄和教育方面也有明显差异；而行为得分与颈椎健康的年均支出显著相关。
从知识维度具体来看，“诊断颈椎病需要哪些检查？” 和 “严重的颈椎病会导致瘫痪，使患者无法自理。” 这两个问题的错误率较高，分别达到 93.88% 和 89.41%。在态度维度，多数人愿意学习更多关于颈椎病的知识并进行预防锻炼，但也有部分人低估了颈部疼痛对日常生活的影响。行为维度上，虽然很多人表示在颈部不适时会采取一些措施，如调整习惯、活动颈部等，但实际行为与意愿存在差距，例如很多人很少主动寻求颈椎病相关信息或改变生活习惯。
通过结构方程模型分析发现，知识对态度（β = 0.589，P = 0.002）和行为（β = 0.353，P = 0.020）都有直接影响，态度对行为也有直接影响（β = 0.442，P < 0.001）。这表明知识的提升有助于改善态度，进而促进积极的预防行为。
研究结论指出，健康普通人群对颈椎病的知识掌握不足，虽然态度积极，但行为却不尽如人意。这一结果强调了开展针对性教育干预的必要性，通过提高公众对颈椎病的认知水平，培养积极的态度，从而促进预防行为的养成，有效预防和控制颈椎病的发生和发展。
这项研究虽然存在一定的局限性，如样本可能存在偏倚、数据为自我报告可能存在偏差、研究设计无法确定因果关系等，但也有诸多优点。结构方程模型全面分析了 KAP 因素之间的关系，较大的样本量和较长的数据收集周期也增强了研究的可信度和可靠性，为后续研究和干预措施的制定提供了坚实的基础。未来研究可以进一步探讨更大的资金投入或其他因素对行为改变的影响，以及个人健康经历在促进预防行为中的作用，为颈椎病的防控开辟新的道路。
