机器人辅助前列腺癌根治术（RARP）中手术智能评估的关键成果

为改善护理质量，研究人员分析 883 例 RARP 手术，发现不同机构手术差异，助力提升临床效果。

　　机器人辅助前列腺癌根治术（Robotic-assisted radical prostatectomy，RARP）是泌尿外科最常开展的机器人手术。借助人工智能（Artificial Intelligence，AI），可以通过手术视频评估和验证手术步骤与操作，并将其与患者预后相关联。这些信息有可能改变临床结果，提高护理质量。研究人员对 2017 年至 2023 年期间来自 6 家不同机构的 883 例 RARP 病例进行了分析。所有手术均使用了一个手术智能平台（Theator Inc.，位于加利福尼亚州帕洛阿尔托），用于识别 6 种手术操作：膀胱颈缝合、漏液测试、Rocco 缝合、标准背静脉复合体结扎（Standard dorsal venous complex ligation，S-DVC）、延迟背静脉复合体结扎（Delayed dorsal venous complex ligation，D-DVC）和 Retzius 间隙重建。研究人员分析了描述性统计数据，包括频率和集中趋势度量。分类变量用频率和百分比表示，连续变量用中位数和四分位数间距表示。机构 A 的病例数最多（n = 675，76.4%），其次是机构 B（n = 127，14.4%）、机构 C（n = 48，5.4%）、机构 D（n = 20，2.3%）、机构 E（n = 9，1.0%）和机构 F（n = 4，0.5%）。各机构的平均手术时长为 163.4 分钟 ±56.6 分钟 。手术智能平台识别出各机构采用不同手术操作的中位数率如下：膀胱颈缝合（32.9%，范围：50 - 0%）、漏液测试（92.9%，范围：95.8 - 77.7%）、Rocco 缝合（18.3%，范围：75 - 0%）、S-DVC 结扎（40.2%，范围：100 - 0%）、D-DVC 结扎（87.3%，范围：98.4 - 11.1%）和 Retzius 间隙重建（0%，范围：5 - 0%）。这项研究展示了如何利用手术智能评估 RARP 手术视频中的不同关键手术步骤，从而能够客观、准确地衡量不同机构之间手术操作的差异。手术智能提高了不同机构和外科医生获取手术指标的便利性，并通过告知最佳手术操作的使用方法来减轻不良影响，这有可能带来更好的临床结果和更高的护理质量。