创新两阶段框架助力牙种植体精准放置研究取得新进展

为解决传统牙种植体分析耗时且易出错问题，研究人员开展相关研究，成果获专家认可。

　　种植牙修复是缺牙治疗的标准方式，这一过程较为复杂。牙医需借助锥形束计算机断层扫描（CBCT）图像，综合修复治疗计划、骨形态以及邻近重要解剖结构的位置等因素，来确定种植体的长度、直径、位置和角度。然而，传统的操作流程既耗费时间，又高度依赖牙医的专业知识和经验，容易出现人为误差。

本研究提出了一种用于牙种植体植入的两阶段框架。第一阶段，利用 YOLOv11 在三维 CBCT 图像的二维切片中检测基准标记和邻近骨骼。第二阶段，通过分类和回归分析，提取种植体的根尖和咬合面坐标，并预测种植体的骨内长度和骨内直径。在标记检测阶段，YOLOv11 的 F 分数达到 59%。种植体位置预测的平均绝对误差在 11.931 至 15.954 之间。骨内直径分类的准确率为 76%，骨内长度分类的准确率为 59%。该研究结果经专业修复牙医评估，被认为前景可观。